[發明專利]數字視頻圖像銳化度調節實現方法及裝置

有效

• 申請號: 201310618379.8
• 申請日: 2013-11-27
• 公開（公告）號: CN103632346B
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 陳斌
• 申請（專利權）人: 廣東威創視訊科技股份有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 王茹,曾旻輝

技術領域

本發明涉及數字視頻圖像處理技術領域，特別是涉及一種數字視頻圖像銳化度調節實現方法及裝置。

背景技術

數字視頻圖像處理是將圖像信號轉化成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。

為了增強數字視頻圖像細節部分，使數字視頻圖像邊緣清晰，通常需要對數字視頻圖像進行銳化。現有技術中一般是通過拉普拉斯算法進行銳化，但是拉普拉斯算法并沒有給出銳化度的運算，即不同情況下可能需要的銳化程度不同時，拉普拉斯算法并不能對數字視頻圖像的銳化度進行調節。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種可以實時調節銳化度的數字視頻圖像銳化度調節實現方法及裝置。

一種數字視頻圖像銳化度調節實現方法，包括步驟：

將輸入的其中一路數字視頻圖像數據銳化得到銳化的數字視頻圖像數據；

將輸入的另一路數字視頻圖像數據延時以匹配所述銳化的數字視頻圖像數據；

將銳化的數字視頻圖像數據和延時的數字視頻圖像數據通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據；

通過調節Alpha-Blending算法的透明度實現新的數字視頻圖像數據的銳化度調節。

一種數字視頻圖像銳化度調節實現裝置，包括：

銳化模塊，用于將輸入的其中一路數字視頻圖像數據銳化得到銳化的數字視頻圖像數據；

延時模塊，用于將輸入的另一路數字視頻圖像數據延時以匹配所述銳化的數字視頻圖像數據；

與所述銳化模塊、所述延時模塊相連的混合模塊，用于將所述銳化模塊銳化的數字視頻圖像數據和所述延時模塊延時的數字視頻圖像數據通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據；

與所述混合模塊相連的調節模塊，用于通過調節Alpha-Blending算法的透明度實現新的數字視頻圖像數據的銳化度調節。

上述數字視頻圖像銳化度調節實現方法及裝置，所述透明度大小不同，新的數字視頻圖像數據中銳化的數字視頻圖像數據所占比重不同，通過調節所述透明度就可以實現銳化度的實時調節，滿足不同情況下銳化度的需求，同時所述方法及裝置易在可編程邏輯器件上實現。

附圖說明

圖1為本發明方法實施例的流程示意圖；

圖2為本發明裝置實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明數字視頻圖像銳化度調節實現方法的具體實施方式做詳細描述。

如圖1所示，一種數字視頻圖像銳化度調節實現方法，包括步驟：

S110、將輸入的其中一路數字視頻圖像數據銳化得到銳化的數字視頻圖像數據，本發明可以通過拉普拉斯算法銳化數字視頻圖像數據，通過拉普拉斯算法得到銳化的數字視頻圖像數據可以通過現有技術中已知的方式獲得；

S120、將輸入的另一路數字視頻圖像數據延時以匹配所述銳化的數字視頻圖像數據；由于拉普拉斯算法需要緩存數據，所以原數字視頻圖像數據與銳化的數字視頻圖像數據做運算需要先進行延遲。根據拉普拉斯實現方法的不同，需要延時的時間也不同。本發明延遲可以為數字視頻圖像數據一幀圖像2行再加上5個點；

S130、將銳化的數字視頻圖像數據和延時的數字視頻圖像數據通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據，通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據可以通過現有技術中已知的方式獲得；

S140、通過調節Alpha-Blending算法的透明度Alpha實現新的數字視頻圖像數據的銳化度調節。

通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據可以有多種實現方法，例如，作為一個實施例，通過Alpha-Blending算法得到新的數字視頻圖像數據的步驟包括：根據下述公式得到新的數字視頻圖像數據：

銳化的數字視頻圖像數據*Alpha+延時的數字視頻圖像數據*Alpha反值；其中Alpha反值=2ⁿ-Alpha，n為數字視頻圖像數據和Alpha的二進制位寬，0≤Alpha≤2ⁿ。