[發明專利]一種基于圖像處理的貨車車號識別系統

在審

• 申請號: 201310616039.1
• 申請日: 2013-11-27
• 公開（公告）號: CN104680199A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發明（設計）人: 張立新;張祖富
• 申請（專利權）人: 哈爾濱功成科技創業投資有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術領域

本發明涉及的是一種圖像處理與模式識別方法，特別涉及一種基于圖像處理的貨車車號識別系統。

背景技術

國外對于鐵路貨車車號的研究較早，60年代末、70年代初，國外鐵路系統就開始對車號自動識別進行了研究。由于受當時的技術發展影響，通常采用彩色條形碼、磁感應、聲表面波等技術來實現貨車的自動識別，但在使用過程中，都因現場的具體應用環境惡劣，始終未能解決系統識別精度不高和抗干擾性能差等技術難題，因此沒有得到廣泛應用。進入80年代，隨著計算機技術和微波技術的不斷發展，國外許多公司都在致力于采用微波反射調制技術來實現機車、貨車自動識別的研究，由于此項技術具有較高的抗干擾性能和較高的識別精度，基本解決了前述識別技術中存在的影響識別正確率的技術難題，成為了目前主流的技術。目前國內貨車車號自動識別也可以采用基于圖像處理的技術，主要包括軟件方式和軟硬件結合方式兩種技術方案。

從目前一些車號識別產品的性能指標可以看出，其系統的識別率和識別速度有待提高，而在車號定位和識別方面，還沒有一種通用的方法，研究高速、準確的定位與識別算法仍然是當前需解決的一個研究方向。對于貨車車號的定位和識別，存在很多的難點。

發明內容

本發明主要就是針對當前國際國內鐵路運輸管理信息系統飛速發展的需求，構建出基于圖像處理的貨車車號識別系統框架，提出一種利用數字圖像處理技術來研究開發鐵路貨車車號自動識別系統的方法，給出一個能有效地自動定位、分割、識別鐵路貨車車號的方法，能夠應用于實際的鐵路管理系統，并能在識別率和識別速度上取得進一步的提高。

本發明的目的是這樣通過這樣幾個步驟實現的：

一種基于圖像處理的貨車車號識別系統，其組成包括識別車號定位模塊，圖像預處理模塊，字符分割模塊，字符識別模塊。

所述的一種基于圖像處理的貨車車號識別系統，其特征在于所述的采用膨脹的方法對邊緣圖像進行處理，膨脹的定義公式：

A⊕B=[ACΘ(-B)]C]]>

其中，A稱為輸入圖像，B稱為結構元素。膨脹運算可以填平圖像中的小孔和斷裂的小縫隙。

所述的一種基于圖像處理的貨車車號識別系統，其特征在于所述的經過膨脹運算后，圖像中會存在一些小噪點和毛刺，那么，可以利用形態學的腐蝕對圖像進行降噪處理。腐蝕的定義公式如下：

AΘB={c:B+c⋐A}]]>

1.車號定位：對采集到的視頻圖像或靜態圖片進行濾波、邊界增強等處理，在采集到的車廂圖像中自動找到車號的位置。

2.圖像預處理：對車號圖像進行灰度化、均衡化、邊緣處理、二值化等處理，為下一步的工作做好準備。

3.字符分割：將車號區域分割成單個的字符區域，為字符識別做準備，克服模糊、字符斷裂等問題。

4.字符識別：這一過程就是模式識別。字符識別作為模式識別的一個重要應用領域，識別算法也比較多。

本發明還可以包括：

（1）采用膨脹的方法對邊緣圖像進行處理，膨脹的定義公式：