[發明專利]簡化的配置項關聯模型生成監控拓撲圖的方法在審
| 申請號: | 201310610644.8 | 申請日: | 2013-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN104683164A | 公開(公告)日: | 2015-06-03 |
| 發明(設計)人: | 羅念華;龍玉江 | 申請(專利權)人: | 貴州電網公司信息通信分公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L12/24;G06F17/30;G06F9/44 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 李亮;劉楠 |
| 地址: | 550001 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 簡化 配置 關聯 模型 生成 監控 拓撲 方法 | ||
技術領域
?本發明涉及計算機科學領域,尤其是一種簡化的配置項關聯模型生成監控拓撲圖的方法。
背景技術
作為IT運維服務體系兩級三線試點建設項目的數據中樞---統一信息庫,對網絡、系統、安全以及IT服務管理等管理域的配置數據、性能數據、流量數據、拓撲數據、告警數據、資產信息和業務流程數據等,包括歷史數據和實時數據以及分析報告信息進行集中管理。海量數據的匯聚,如何更直觀便捷的支持管理者對應用系統的監視與管理顯得尤為重要。實現應用系統的圖模一體化是解決問題的關鍵。于是,如何構建應用系統監控拓撲圖,就成了統一信息庫建設過程中首先面臨的核心技術問題之一。
傳統上的做法,系統管理員結合應用系統實際拓撲結構,手工繪制監控拓撲圖,設置節點信息,手動關聯各類監控數據。如此,導致一系列問題:手動繪制拓撲圖,很容易造成人為的錯誤;同時,一旦應用系統的相關設備發生遷移或者IP發生變更,而管理員未及時進行監控拓撲圖的修改,將會造成拓撲圖與實際不符,監控數據無法關聯上的錯誤;再次,系統拓撲圖復雜的結構,如果手動進行更新,將耗費大量的人力物力。
發明內容
本發明的目的是:提供一種簡化的配置項關聯模型生成監控拓撲圖的方法,它能實現監控拓撲圖的自動生成與自動更新,并節約了大量的時間和勞動力,以克服現有技術的不足。
本發明是這樣實現的:簡化的配置項關聯模型生成監控拓撲圖的方法,通過監控系統(例如采用HP?uCMDB配置自動發現工具)獲取設備的配置信息以及設備之間關聯關系后,根據關聯關系模型逐層往下反向搜索整個應用系統(這里應用系統是指完成某項業務的業務系統)的拓撲結構,將該拓撲結構利用FLEX技術結合J2EE技術最終生成完整的應用系統監控拓撲圖。
所述的設備包括小型機服務器、PC服務器、虛擬機服務器、存儲設備、交換機、路由器、集線器、光端機、防火墻、IDS/IPS設備、防病毒設備、操作系統、數據庫、中間件及應用軟件。
所述的配置信息包擴服務器的型號、序列號、主IP地址、管理IP地址、子網掩碼、網關地址、CPU型號、CPU數量、CPU主頻、內存大小、磁盤型號和大小、網卡信息、操作系統類型版本、中間件類型和版本、數據庫類型和版本及應用服務端口。
所述的關聯關系是指各個設備配置項之間的關系,分為集合、依賴、組件、連接或運行。
根據關聯關系發現所有的配置信息,自動發現截止于網絡設備的所有節點。這個步驟是獲得組成整個業務系統的各個設備之間的拓撲結構。
設備關聯關系如表1所示,?目的是為了通過記錄設備配置項之間的關系可以在查詢設備配置項信息時方便地將相關的設備配置項連接起來,從而為故障和問題的解決、變更的計劃和執行、應用系統業務視圖生成提供準確的依據。
告警數據是通過對上述性能數據設置閾值,當性能數據達到閾值時即會發送告警數據。
本發明通過借鑒已有的算法,設計新的數據結構,提出一種更完善的監控拓撲圖生成方法,實現了監控拓撲圖的自動生成與自動更新,這樣的方法不僅節約了大量的工作時間和勞動強度,而且還能有效避免人為錯誤,提高了監控拓撲圖的準確性。
附圖說明
圖1為本發明的實施例的應用系統拓撲結構發現流程圖。
圖2?本發明的實施例充值卡交電費系統圖。
具體實施方式
本發明的實施例:簡化的配置項關聯模型生成監控拓撲圖的方法,采用充值卡交電費系統作為測試系統,該測試案例包括了2個應用服務,1臺中間件,2個ORACLE數據庫,1個操作系統,1臺服務器,1臺交換機。
首先,通過監控系統配置數據采集引擎采集配置數據信息。其次,依據圖1應用系統拓撲結構發現流程圖所示,先配置應用系統信息,系統自動執行搜索任務,搜索并記錄整個應用系統拓撲結構信息。再次,利用FLEX技術生成整個應用系統監控拓撲圖。如圖2所示。
配置項關聯關系的定義
配置項關聯關系的制定,是基于如何在問題診斷和變更評估時,能更好地兼顧考慮與某個CI(Configuration?Items)直接連接的CI(Configuration?Items)是否會受影響。例如,制定如表8所示的關聯關系:
關聯關系模型
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