[發明專利]基于建模參數特征分析的風力發電機組狀態評估方法

有效

• 申請號: 201310607010.7
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103711645A
• 公開（公告）日: 2014-04-09
• 發明（設計）人: 賈利民;劉展;龐宇;雷濤;童亦斌
• 申請（專利權）人: 北京能高自動化技術股份有限公司
• 主分類號: F03D9/00
• 分類號: F03D9/00;G01M15/00
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 張文祎

1.基于建模參數特征分析的風力發電機組狀態評估方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

1）對指定狀態評估時間段內連續監控數據的監控信息進行判別，篩除明顯的錯誤數據，并對篩除后的數據進行插值處理；

2）對所述連續監控數據的監控信息進行分析，結合風力發電機組在不同運行工況下的典型運行參數，智能識別風力發電機組在不同監控數據段下的運行狀態；

3）將指定狀態評估時間段內連續監控數據按照運行工況、數據類型，依據特定的數據格式進行數據打包處理；

4）根據風力發電機組運行工況數據，結合建模數據類型，對不同運行工況下不同數據類型數據包進行數據模型匹配；

5）根據所匹配的模型結構，及步驟3分類的數據包，通過設定參數識別方法估計辨識模型參數操作，對每個數據包依據模型結構完成模型參數識別；

6）指按照時間順序對不同狀態評估時間段內，同種類型的數據包的模型辨識參數進行二次數據分析；

7）根據二次數據分析結果，對風電設備運行狀態進行判定，同時對模型參數超出正常范圍進行閾值報警、對模型參數變化率超出設定范圍進行變化趨勢報警、基于狀態進行判定結論對監控設備進行故障預警。

2.根據權利要求1所述的基于建模參數特征分析的風力發電機組狀態評估方法，其特征在于，所述步驟1中的監控信息包括風力發電機組及其組件振動、轉速、溫度、壓力、應力、扭矩、油品油質、視頻、音頻、風速、安防、電網信息中或上述中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的基于建模參數特征分析的風力發電機組狀態評估方法，其特征在于，所述步驟4中的數據模型匹配包括統計類模型、線性及非新型關系映射類模型或上述模型中的一個或多個。

4.根據權利要求1所述的基于建模參數特征分析的風力發電機組狀態評估方法，其特征在于，所述步驟6中二次數據分析包括模型參數信息的數據統計、趨勢分析、變化率分析、圖形分析或上述分析中的一種或多種。