[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310603682.0
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103605522A
• 公開（公告）日: 2014-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃佳嘉;劉合翔
• 申請（專利權(quán)）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 李志剛;吳貴明

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)指標(biāo)隨著計算機的誕生隨之誕生，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的獲取渠道和數(shù)據(jù)的種類越來越多。同時計算機的普及，使得數(shù)據(jù)也開始被大眾用戶所接觸，數(shù)據(jù)需要面對的用戶的知識等級越來越多。數(shù)據(jù)的精確性逐漸成為專業(yè)用戶所需要的特征，而并非大眾用戶多需要的需求特征。精確數(shù)據(jù)的表達形式有很多，例如:傳統(tǒng)的有折線圖，餅狀圖，散點圖等等；近代的有拱線圖，細胞圖，地理定位圖，基因圖等計算機模擬圖。這些屬于技術(shù)模擬的科學(xué)化的圖譜，都是直觀的，精確的表達數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。卻無法滿足大眾用戶初級需求，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)概念的推廣的范圍和力度的減弱。

隨著數(shù)據(jù)挖掘后的使用用戶的普及化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的傳遞方式有所變化，不再以數(shù)據(jù)的精確性為導(dǎo)向，而是以用戶的可用性，易理解性，易讀性為導(dǎo)向。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)的表達方式在信息傳達方面是飽和性比較低，易理解性和可讀性都比較低。

另外，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累越來越多，數(shù)據(jù)值越來越大，維度越來越多，數(shù)據(jù)來源龐大，數(shù)值積累大，增加了數(shù)據(jù)的閱讀的難度和理解難度。由于精確圖案的規(guī)則性較為固定和單一導(dǎo)致現(xiàn)有的圖案的表達將面臨單一化，難以分辨的困境。

針對現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)表達的可讀性比較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)表達的可讀性比較低的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法。根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)；對數(shù)據(jù)指標(biāo)進行分類，得到多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)；分別獲取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)；對獲取到的數(shù)據(jù)執(zhí)行算法邏輯運算，得到與獲取到的數(shù)據(jù)對應(yīng)的符號信息，其中，不同的符號信息對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)類型；以及輸出符號信息。

進一步地，多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)和影響力指標(biāo)，其中，用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)為用戶行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)為計算機行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，影響力指標(biāo)為用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)和計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)造成的影響的指標(biāo)，其中，分別獲取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)包括：獲取用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)為用戶行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)；獲取計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的計算機數(shù)據(jù)，計算機數(shù)據(jù)為計算機行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)；以及獲取影響力指標(biāo)對應(yīng)的影響力數(shù)據(jù)，影響力數(shù)據(jù)為用戶數(shù)據(jù)和計算機數(shù)據(jù)在傳播過程中造成的影響力的數(shù)據(jù)。

進一步地，符號信息為圖形語言符號，對獲取到的數(shù)據(jù)執(zhí)行算法邏輯運算包括：提取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；對提取后的數(shù)據(jù)執(zhí)行邏輯運算；以及由運算后的數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的圖形語言符號，其中，不同的圖形語言符號對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)類型。

進一步地，分別獲取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)包括：實時獲取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，其中，在輸出符號信息之后，數(shù)據(jù)處理方法還包括：顯示圖形語言符號；以及實時更新顯示后的圖形語言符號對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

進一步地，獲取顯示屏的尺寸；以及按照顯示屏的尺寸對圖形語言符號進行適應(yīng)性調(diào)整。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置。根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理裝置包括：第一獲取單元，用于獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)；分類單元，用于對數(shù)據(jù)指標(biāo)進行分類，得到多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)；第二獲取單元，用于分別獲取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)；運算單元，用于對獲取到的數(shù)據(jù)執(zhí)行算法邏輯運算，得到與獲取到的數(shù)據(jù)對應(yīng)的符號信息，其中，不同的符號信息對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)類型；以及輸出單元，用于輸出符號信息。

進一步地，多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)、計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)和影響力指標(biāo)，其中，用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)為用戶行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)為計算機行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，影響力指標(biāo)為用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)和計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)造成的影響的指標(biāo)，其中，第二獲取單元包括：第一獲取模塊，用于獲取用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)為用戶行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)；第二獲取模塊，用于獲取計算機數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的計算機數(shù)據(jù)，計算機數(shù)據(jù)為計算機行為反應(yīng)的數(shù)據(jù)；以及第三獲取模塊，用于獲取影響力指標(biāo)對應(yīng)的影響力數(shù)據(jù)，影響力數(shù)據(jù)為用戶數(shù)據(jù)和計算機數(shù)據(jù)在傳播過程中造成的影響力的數(shù)據(jù)。

進一步地，符號信息為圖形語言符號，運算單元包括：提取模塊，用于提取多個類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；運算模塊，用于對提取后的數(shù)據(jù)執(zhí)行邏輯運算；以及生成模塊，用于由運算后的數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的圖形語言符號，其中，不同的圖形語言符號對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)類型。