[發明專利]數據分級存儲系統和數據分級存儲方法

有效

• 申請號: 201310603664.2
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103593460A
• 公開（公告）日: 2014-02-19
• 發明（設計）人: 文黎明;魏璽;龔健
• 申請（專利權）人: 方正國際軟件有限公司;方正國際軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

技術領域

本發明涉及醫療信息化技術領域，具體而言，涉及一種數據分級存儲系統和一種數據分級存儲方法。

背景技術

相關技術中，醫療系統內的數據都存儲在同一數據庫中，而隨著年限增長和業務增長，醫療系統內的數據量越來越大，使得對數據的檢索、調用、處理等的性能越來越慢；同時，一旦數據庫崩潰，則所有的客戶端都無法執行數據的調用和處理，可靠性很低。

發明內容

本發明正是基于上述問題中至少之一，提出了一種新的技術方案，可以降低數據檢索量，提高系統的運行效率和可靠性。

有鑒于此，本發明提出了一種數據分級存儲系統，包括：至少一個客戶端數據庫，其中的每個客戶端數據庫對應于特定的一個或多個科室，用于存儲所述特定的一個或多個科室中使用頻率高于第一預設頻率的醫療數據；服務端數據庫，連接至所述至少一個客戶端數據庫，用于存儲所述至少一個客戶端數據庫對應的所有科室中使用頻率低于所述第一預設頻率且高于第二預設頻率的醫療數據，其中，所述第一預設頻率高于所述第二預設頻率；歷史數據庫，連接至所述服務端數據庫，用于存儲所述服務端數據庫中使用頻率低于所述第二預設頻率的醫療數據。

在該技術方案中，通過建立多個層級的數據庫，使得能夠控制在服務端和客戶端數據庫的數據量，從而避免總的數據量的上升導致影響客戶端和服務端的數據處理和檢索速度。

在上述技術方案中，優選地，每個所述客戶端數據庫還包括：本地緩存庫，用于存儲相應客戶端數據庫中使用頻率高于第三預設頻率的數據；本地庫，用于存儲所述相應客戶端數據庫中使用頻率低于所述第三預設頻率的數據，其中，所述第三預設頻率高于所述第一預設頻率。

在該技術方案中，通過在客戶端建立多個數據庫，使得進一步縮小了數據檢索或處理時的數據量，從而有助于進一步提升數據檢索和處理效率。

在上述技術方案中，優選地，所述服務端數據庫還包括：服務端緩存庫，用于存儲所述服務端數據庫中使用頻率高于第四預設頻率的數據；工作庫，用于存儲所述服務端數據庫中使用頻率低于所述第四預設頻率的數據，其中，所述第四預設頻率高于所述第二預設頻率且低于所述第一預設頻率。

在該技術方案中，通過在服務端建立多個數據庫，使得進一步縮小了數據檢索或處理時的數據量，從而有助于進一步提升數據檢索和處理效率。

在上述技術方案中，優選地，所述歷史數據庫還包括：在線庫，用于存儲所述歷史數據庫中使用頻率高于第五預設頻率的數據，所述第五預設頻率低于所述第二預設頻率；近線庫，用于存儲所述歷史數據庫中使用頻率低于所述第五預設頻率且高于第六預設頻率的數據，所述第六預設頻率低于所述第五預設頻率；離線庫，用于存儲所述歷史數據庫中使用頻率低于所述第六預設頻率的數據。

在該技術方案中，通過在歷史數據庫建立多個數據庫，使得進一步縮小了數據檢索或處理時的數據量，從而有助于進一步提升數據檢索和處理效率。

在上述技術方案中，優選地，按照預設的頻率，定期刪除所述離線庫中使用頻率低于預設的最低使用頻率的數據，所述預設的最低使用頻率低于所述第六預設頻率。

在該技術方案中，通過定期刪除使用頻率過低的數據，從而在接收不斷產生的新數據時，能夠對舊的數據進行清理，避免整個系統過于臃腫。

本發明還提出了一種數據分級存儲方法，包括：統計所有患者在診療活動中產生的醫療數據的使用頻率；建立至少一個客戶端數據庫，其中的每個客戶端數據庫對應于特定的一個或多個科室，以存儲所述特定的一個或多個科室中使用頻率高于第一預設頻率的醫療數據；建立服務端數據庫，以存儲所述至少一個客戶端數據庫對應的所有科室中使用頻率低于所述第一預設頻率且高于第二預設頻率的醫療數據，其中，所述第一預設頻率高于所述第二預設頻率；建立歷史數據庫，以存儲所述服務端數據庫中使用頻率低于所述第二預設頻率的醫療數據。

在該技術方案中，通過建立多個層級的數據庫，使得能夠控制在服務端和客戶端數據庫的數據量，從而避免總的數據量的上升導致影響客戶端和服務端的數據處理和檢索速度。

在上述技術方案中，優選地，還包括：在每個所述客戶端數據庫中建立本地緩存庫和本地庫，其中，所述本地緩存庫用于存儲相應客戶端數據庫中使用頻率高于第三預設頻率的數據；所述本地庫用于存儲所述相應客戶端數據庫中使用頻率低于所述第三預設頻率的數據，其中，所述第三預設頻率高于所述第一預設頻率。

在該技術方案中，通過在客戶端建立多個數據庫，使得進一步縮小了數據檢索或處理時的數據量，從而有助于進一步提升數據檢索和處理效率。