[發明專利]用于運動模糊虹膜識別的加權比對方法

無效

• 申請號: 201310603622.9
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103577814A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發明（設計）人: 譚鐵牛;孫哲南;劉京
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種用于運動模糊虹膜識別的加權比對方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S1、收集并構建訓練集，使訓練集包含多個虹膜圖像對，每個虹膜圖像對包括來源于同一虹膜的一幅清晰的虹膜圖像和一幅人工模糊的虹膜圖像，接著，對訓練集中的所有虹膜圖像進行預處理得到ROI，并將其轉換到極坐標系下，再對各ROI進行特征提取，得到訓練集中各虹膜圖像的二值特征編碼，然后在得到的二值編碼中使用所述各虹膜圖像對中的清晰虹膜圖像和人工模糊的虹膜圖像進行比對，得到一般的運動模糊虹膜圖像編碼的可信圖，并歸一化得到針對運動模糊的加權匹配模板；

步驟S2、對需要識別的測試虹膜圖像進行預處理得到ROI同時判定運動模糊的長度和方向，再將ROI轉換到極坐標系后進行特征提取，根據虹膜圖像運動模糊的長度和方向自適應的利用步驟S1得到的針對運動模糊的加權匹配模板與注冊虹膜圖像庫中的虹膜圖像樣本進行加權比對。

2.根據權利要求1所述的用于運動模糊虹膜識別的加權比對方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

步驟S11、收集和構建包含運動模糊虹膜圖像的訓練集，將收集到的清晰虹膜圖像人工合成運動模糊虹膜圖像，并使清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊圖像具有一一對應關系，對應的清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊圖像構成虹膜圖像對，然后對訓練集中所有虹膜圖像進行預處理，得到各虹膜圖像的ROI；

步驟S12、對所述訓練集中清晰和運動模糊的虹膜圖像的ROI進行歸一化，將訓練集中清晰和運動模糊的虹膜圖像的ROI從直角坐標系轉換到極坐標系，得到訓練集中的清晰虹膜圖像和運動模糊虹膜圖像的ROI在極坐標系下的虹膜圖像；

步驟S13、使用特征提取算法對在訓練集中極坐標系下的清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊虹膜圖像的ROI進行編碼，得到訓練集中清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊虹膜圖像的二值特征編碼；

步驟S14、在訓練集中的清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊的虹膜圖像的二值編碼上，使用所述訓練集的虹膜圖像對的清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊虹膜圖像的編碼進行比對，得到虹膜編碼中不同位置的編碼位對于運動模糊的可靠性，即可信圖，并將此可信圖歸一化得到一般的針對運動模糊的加權匹配模板。

3.根據權利要求2所述的用于運動模糊虹膜識別的加權比對方法，其特征在于，

步驟S11中人工合成運動模糊的虹膜圖像的過程看作是一個卷積的過程，其具有如下形式：

y=x⊗f+n,]]>

其中，y代表經過人工合成得到的模糊圖像，x代表已知的清晰虹膜圖像，f是點擴散函數表示圖像的模糊原因，n是加性白噪聲，為卷積操作子。

4.根據權利要求3所述的用于運動模糊虹膜識別的加權比對方法，其特征在于，

所述步驟S14中，根據訓練集中的清晰虹膜圖像是否具有類別標記，有兩種不同的方法用于得到虹膜編碼的可信圖，當不具有類別標記時，僅使用所述訓練集中成對的清晰虹膜圖像和人工合成的運動模糊虹膜圖像的編碼進行比對；當具有類別信息時，在屬于同一類的多幅清晰虹膜圖像和模糊虹膜圖像的編碼間進行比對，每一類都能得到一個對應的比對結果，然后再對多類的結果求取平均值，得到一般情況下的不同位置上的虹膜編碼位對于運動模糊的可靠性。