[發(fā)明專利]用于異質(zhì)虹膜識別的信息融合方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310602989.9
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103577813A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 譚鐵牛;孫哲南;劉京
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/64
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種用于異質(zhì)虹膜識別的信息融合方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S1、構(gòu)建包含有異質(zhì)虹膜圖像的訓練數(shù)據(jù)庫，對該訓練數(shù)據(jù)庫中成對的不同狀態(tài)下的異質(zhì)虹膜圖像進行預(yù)處理，得到ROI并將其變換到極坐標系下，再進行特征提取得到二值特征編碼，對該特征二值特征編碼進行訓練，利用概率圖模型建模獲得由測試虹膜圖像編碼到注冊虹膜圖像編碼的映射關(guān)系和注冊狀態(tài)虹膜圖像編碼中相鄰位間的相容關(guān)系；

步驟S2、對要識別的單幅虹膜圖像或連續(xù)的多幅虹膜圖像進行預(yù)處理，得到ROI并將其變換到極坐標系下，然后進行特征提取得到二值特征編碼或編碼序列，利用步驟S1得到的所述映射關(guān)系和相容關(guān)系將二值編碼序列融合，獲得一個對應(yīng)的注冊狀態(tài)虹膜圖像編碼和加權(quán)比對模板，將該注冊狀態(tài)虹膜編碼以及加權(quán)匹配模板與數(shù)據(jù)庫中的注冊樣本進行比對，完成識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于異質(zhì)虹膜識別的信息融合方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

步驟S11、構(gòu)建包含異質(zhì)虹膜圖像的訓練數(shù)據(jù)庫，訓練數(shù)據(jù)庫包括注冊圖像數(shù)據(jù)庫和測試圖像數(shù)據(jù)庫，將對應(yīng)于系統(tǒng)注冊狀態(tài)的虹膜圖像存儲于注冊圖像數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)于識別輸入狀態(tài)的虹膜圖像存儲于測試圖像數(shù)據(jù)庫，并且要求注冊圖像數(shù)據(jù)庫中每一個虹模圖像和測試圖像數(shù)據(jù)庫中每一個虹膜圖像一一對應(yīng)，且每一對對應(yīng)的虹膜圖像均來自于同一個虹膜，并對訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像進行預(yù)處理，得到訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像的ROI；

步驟S12、對所述訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像的ROI進行歸一化，將訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像的ROI從直角坐標系轉(zhuǎn)換到極坐標系，得到訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像的ROI在極坐標系下的虹膜圖像；

步驟S13、使用特征提取算法對在訓練圖像數(shù)據(jù)庫中極坐標系下的虹膜圖像上進行編碼，得到訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)虹膜圖像的二值特征編碼；

步驟S14、在訓練圖像數(shù)據(jù)庫中的測試狀態(tài)圖像和注冊狀態(tài)圖像的二值特征編碼上，統(tǒng)計一對測試虹膜圖像編碼和注冊虹膜圖像編碼的對應(yīng)位置上的不同狀態(tài)出現(xiàn)的條件概率，再由此得到由測試虹膜圖像編碼到注冊虹膜圖像編碼的映射關(guān)系；

步驟S15、在訓練圖像數(shù)據(jù)庫中注冊狀態(tài)圖像的二值特征編碼上，統(tǒng)計注冊虹膜圖像編碼的相鄰位置上的不同狀態(tài)出現(xiàn)的條件概率，并得到注冊狀態(tài)虹膜圖像編碼中相鄰位間的相容關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于異質(zhì)虹膜識別的信息融合方法，其特征在于，所述異質(zhì)虹膜圖像包括不同質(zhì)量和不同狀態(tài)的兩類，不同質(zhì)量的異質(zhì)虹膜圖像的識別指的是使用低質(zhì)量的虹膜圖像對高質(zhì)量的注冊虹膜圖像進行比對，其中低質(zhì)量包括低分辨率、運動模糊和離焦模糊等因素；不同狀態(tài)的異質(zhì)虹膜圖像的識別指的是測試虹膜圖像樣本和注冊虹膜圖像樣本在獲取的時候具有用戶狀態(tài)或設(shè)備狀態(tài)上的不同。