[發(fā)明專(zhuān)利]Java線程堆棧分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310597808.8
• 申請(qǐng)日: 2013-11-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104657248A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葛鵬;朱祥磊;曹璐
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山東有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F11/28
• 分類(lèi)號(hào): G06F11/28
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤(rùn)湘

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的Java分析技術(shù)，尤其涉及一種Java線程堆棧分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

Java是一種面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有很好的通用型、高效性及安全性，廣泛的應(yīng)用于手機(jī)游戲、數(shù)據(jù)中心、企業(yè)應(yīng)用及互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景。

Java程序運(yùn)行故障時(shí)，將生成記錄故障信息的Java線程堆棧文件；然而，所述Java線程堆棧文件僅是對(duì)故障的記錄，若需要獲取導(dǎo)致Java程序深層次的故障原因，通常都需要分析人員進(jìn)行人工分析。

而進(jìn)行上述人工分析，分析人員必須對(duì)Java虛擬機(jī)、操作系統(tǒng)、軟件框架以及應(yīng)用程序等多方面知識(shí)有較為深入和綜合的了解；與此同時(shí)，分析人員必須非常熟悉常用程序框架的原理和調(diào)用邏輯、Java線程堆棧文件與Java程序的對(duì)應(yīng)關(guān)系等，才能快速準(zhǔn)確的定位問(wèn)題；否則將導(dǎo)致問(wèn)題分析效率低、周期長(zhǎng)。當(dāng)問(wèn)題不能及時(shí)處理時(shí)，勢(shì)必使得系統(tǒng)存在隱患，最終導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)感受差等問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的主要目的在于提供一種智能分析Java線程堆棧文件，簡(jiǎn)化Java程序故障診斷的Java線程堆棧文件分析方法及系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明提供一種Java線程堆棧分析方法，所述方法包括：

讀取Java線程堆棧文件；

將讀取的Java線程堆棧文件的內(nèi)容與預(yù)先存儲(chǔ)的特征信息進(jìn)行匹配，獲取匹配結(jié)果；

獲取匹配結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)匹配策略的所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息；

根據(jù)所述問(wèn)題分析信息生成Java線程堆棧分析報(bào)告。

優(yōu)選地，

所述特征信息包括若干第一關(guān)鍵字；

將讀取的所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容與預(yù)先存儲(chǔ)的特征信息進(jìn)行匹配，獲取匹配結(jié)果為：

將所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容與每個(gè)所述第一關(guān)鍵字進(jìn)行關(guān)鍵字匹配；

獲取所述第一關(guān)鍵字的優(yōu)先級(jí)；

根據(jù)匹配成功的所述第一關(guān)鍵字、所述優(yōu)先級(jí)以及預(yù)設(shè)概率算法，計(jì)算出匹配概率形成所述匹配結(jié)果。

優(yōu)選地，

所述特征信息包括若干條；

所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容與每條所述特征信息均進(jìn)行匹配，并分別獲取匹配結(jié)果；

獲取匹配結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)匹配策略的所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息為：

獲取匹配結(jié)果中匹配概率最高的所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息。

優(yōu)選地，所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容包括Java程序的Java包路徑、類(lèi)名、方法以及調(diào)用堆棧中的一種或多種。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

通過(guò)樣本訓(xùn)練，形成所述特征信息以及所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息。

本發(fā)明還提供了一種Java線程堆棧分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括讀取模塊、匹配模塊，獲取模塊、分析報(bào)告形成模塊以及特征庫(kù)；

所述讀取模塊，用以讀取Java線程堆棧文件；

所述匹配模塊，用以將讀取的Java線程堆棧文件的內(nèi)容與預(yù)先存儲(chǔ)的特征信息進(jìn)行匹配，獲取匹配結(jié)果；

所述獲取模塊，用以獲取匹配結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)匹配策略的所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息；

所述分析報(bào)告形成模塊，用以根據(jù)所述問(wèn)題分析信息生成Java線程堆棧分析報(bào)告；

所述特征庫(kù)，用以存儲(chǔ)所述特征信息以及所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息。

優(yōu)選地，

所述特征信息包括若干第一關(guān)鍵字；

所述匹配模塊，具體用以將讀取的Java線程堆棧文件的內(nèi)容與每個(gè)所述第一關(guān)鍵字進(jìn)行關(guān)鍵字匹配；獲取所述第一關(guān)鍵字的優(yōu)先級(jí)；根據(jù)匹配成功的所述第一關(guān)鍵字、所述優(yōu)先級(jí)以及預(yù)設(shè)概率算法，計(jì)算出匹配概率形成所述匹配結(jié)果。

優(yōu)選地，

所述特征信息包括若干條；

所述匹配模塊，用以所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容與每條所述特征信息均進(jìn)行匹配，并分別獲取匹配結(jié)果

所述獲取模塊，用以獲取匹配結(jié)果中匹配概率最高的所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息。

優(yōu)選地，所述Java線程堆棧文件的內(nèi)容包括Java程序的Java包路徑、類(lèi)名、方法以及調(diào)用堆棧中的一種或多種。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括特征庫(kù)管理模塊；

所述特征庫(kù)管理模塊，用以通過(guò)樣本訓(xùn)練，形成所述特征信息以及所述特征信息所映射的問(wèn)題分析信息。