[發明專利]多曝光量智能遙感數據的積雪提取方法和系統

有效

• 申請號: 201310597763.4
• 申請日: 2013-11-22
• 公開（公告）號: CN103699875A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發明（設計）人: 王世新;周藝;閻福禮;王麗濤;王峰
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/60
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 高麗萍

1.一種多曝光量智能遙感數據的積雪提取方法，其特征在于，該方法通過確定多曝光量圖像數據特征以及積雪提取算法敏感性計算，以進行多曝光量數據歸一化，構建面向多曝光量智能數據的積雪面積提取算法，形成多時相積雪提取算法，進而提取積雪面積。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

第一步驟，是計算多曝光量智能遙感數據的曝光數據特征；

第二步驟，依據得到的曝光數據特征，利用積雪面積反演技術，計算積雪提取算法敏感性；

第三步驟，是將所述的多曝光量智能遙感數據的歸一化，構建面向多曝光量智能遙感數據的積雪面積提取算法；

第四步驟，形成多時相多模態積雪提取算法，提取積雪面積。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一步驟為通過衛星遙感成像時間和衛星CCD載荷成像參數，計算衛星智能觀測CCD圖像數據的曝光參數，確定不同曝光參數下的圖像數據特征；

和/或，所述第二步驟中對積雪提取算法敏感性計算為通過建立積雪面積提取精度指數的方法，評估不同算法的積雪提取精度，確定高精度積雪面積提取的敏感波段和算法形式；

和/或，所述第三步驟為確定多曝光量智能遙感數據的波段DN值的歸一化方法和定量算法，構建適合不同曝光量模式的積雪面積提取方法；

和/或，所述第四步驟為利用多曝光量智能遙感數據的積雪提取算法，形成多時相多模態積雪提取算法，提取積雪面積。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一步驟中的圖像數據特征包括信噪比、均值和清晰度，在確定不同曝光參數下的圖像數據特征后，還分析不同曝光參數條件下的圖像的信噪比、均值和清晰度的定量變化情況。

5.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第二步驟中的評估不同算法的積雪提取精度包括對比評估單一曝光量的單波段算法、單一曝光量的波段組合算法以及多曝光量波段協同算法積雪提取精度；所述確定高精度積雪面積提取的敏感波段和算法形式為確定積雪提取面積敏感性最高的曝光量及其波段和算法。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三步驟以第二步驟確定的積雪提取面積敏感性最高的曝光量及其波段和算法為基準，確定多曝光量智能遙感數據的波段DN值的歸一化方法和定量算法，并根據第一步驟中確定的不同曝光參數下的圖像數據特征，建立低曝光量、中曝光量以及高曝光量圖像數據的歸一化模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第四步驟是利用第三步驟中的多曝光量智能遙感數據的積雪提取算法，形成多時相情況下的低曝光量、中曝光量以及高曝光量圖像數據積雪提取模型和算法，提取積雪面積。

8.一種多曝光量智能遙感數據的積雪提取系統，其特征在于，包括

第一裝置，用于計算多曝光量智能遙感數據的曝光數據特征；

第二裝置，用于依據第一裝置得到的曝光數據特征，并利用積雪面積反演技術，計算積雪提取算法敏感性；

第三裝置，用于將所述的多曝光量智能遙感數據的歸一化，構建面向多曝光量智能遙感數據的積雪面積提取算法；

第四裝置，用于形成多時相多模態積雪提取算法，提取積雪面積。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述第一裝置通過衛星遙感成像時間和衛星CCD載荷成像參數，計算衛星智能觀測CCD圖像數據的曝光參數，確定不同曝光參數下的圖像數據特征；所述第二裝置通過建立積雪面積提取精度指數的方法，評估不同算法的積雪提取精度，確定高精度積雪面積提取的敏感波段和算法形式；所述第三裝置為確定多曝光量智能遙感數據的波段DN值的歸一化方法和定量算法，構建適合不同曝光量模式的積雪面積提取方法；所述第四裝置利用多曝光量智能遙感數據的積雪提取算法，形成多時相多模態積雪提取算法，提取積雪面積。

10.根據權利要求8或9所述的系統，其特征在于，所述第一裝置中的圖像數據特征包括信噪比、均值和清晰度，第一裝置在確定不同曝光參數下的圖像數據特征后，還分析不同曝光參數條件下的圖像的信噪比、均值和清晰度的定量變化情況；所述第二裝置中的評估不同算法的積雪提取精度包括對比評估單一曝光量的單波段算法、單一曝光量的波段組合算法以及多曝光量波段協同算法積雪提取精度；所述第二裝置中的確定高精度積雪面積提取的敏感波段和算法形式為確定積雪提取面積敏感性最高的曝光量及其波段和算法。