[發明專利]基于儲層分類的致密碎屑巖天然氣井產能預測方法有效
| 申請號: | 201310597627.5 | 申請日: | 2013-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN103590827A | 公開(公告)日: | 2014-02-19 |
| 發明(設計)人: | 張筠;葛祥;李陽兵;侯克均 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工集團公司;中石化西南石油工程有限公司 |
| 主分類號: | E21B49/00 | 分類號: | E21B49/00 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 鄧瑞 |
| 地址: | 100027 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 分類 致密 碎屑巖 天然 氣井 產能 預測 方法 | ||
技術領域
本發明屬于石油地質勘探技術領域,特別是涉及一種致密碎屑巖天然氣井產能的預測方法。
背景技術
天然氣井的產能預測是一種對儲層產油氣能力進行綜合性評價的技術,其對油氣田的勘探與開發有著極其重要的意義,既是提高勘探開發效益的關鍵環節,又可為開發方案部署與規劃提供重要的科學依據。
目前產能預測的方法主要有兩種:一種是利用多個儲層參數與實際產能簡單的擬合建立預測模型,這種方法雖然簡單快捷,但是精度較低;另一種方法是根據神經網絡技術,建立儲層分類模型,根據不同類型儲層所占的比重,建立儲層指數與產能的關系,從而進行產能預測。這種方法只有在學習樣板足夠多的情況下,才具有顯著的應用效果,而勘探早期的油氣藏樣本點較少,采用這種神經網絡預測方法精度偏低,而且這種方法操作比較復雜,不能及時有效的提供預測數據結果。
因此,如何設計出一種操作簡單,預測精度足夠的產能預測方法,成為該領域技術人員面臨的一項難題。
發明內容
本發明的目的就是提供一種基于儲層分類的致密碎屑巖天然氣井產能預測方法,不僅操作簡單,而且預測精度能滿足實際需要,能完全解決上述問題。
本發明的目的通過下述技術方案來實現:
一種基于儲層分類的致密碎屑巖天然氣井產能預測方法,該方法包括:
步驟1,根據測井資料獲得儲層有效厚度、薄互層有效厚度;
步驟2,根據自然伽馬、三孔隙度曲線計算儲層泥質含量;
步驟3,根據聲波、中子、密度曲線計算儲層孔隙度,并對儲層進行分類;
步驟4,根據巖心分析孔滲和阿爾奇公式計算儲層滲透率、含氣飽和度;
步驟5,利用厚度加權進行儲層分類計算,求和獲得綜合含氣指標;
步驟6,根據儲層沉積微相的差異,引入薄互層的概念,獲得改進的綜合含氣指標;
步驟7,建立改進的綜合含氣指標與測試產能的關系,并以此為模型預測其它儲層產能。
進一步,步驟3中根據儲層的有效孔隙度將儲層分為四類,Ⅰ類優質儲層有效孔隙度POR≥15%、Ⅱ類優良儲層15%>有效孔隙度POR≥12%、Ⅲ類中等儲層12%>有效孔隙度POR≥10%、Ⅳ類較差儲層10%>有效孔隙度POR≥7%。
進一步,步驟5中所述的綜合含氣指標Z采用如下公式計算得出:
i表示Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類儲層,hi表示某類儲層的有效厚度,Sgi表示儲層的含氣飽和度,Vsh表示儲層的泥質含量,PORi表示儲層的有效滲透率,PERMi表示儲層的有效滲透率,H表示有效儲層總厚度,X表示相應參數的矯正因子。
進一步,步驟6中所述的改進的綜合含氣指標Z′采用如下公式計算得出:
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