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[發(fā)明專利]一種評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310595563.5 申請日: 2013-11-22
公開(公告)號: CN103575680A 公開(公告)日: 2014-02-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 余光輝;沈其榮;王昶;黃馳超;李歡;冉煒 申請(專利權(quán))人: 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
主分類號: G01N21/31 分類號: G01N21/31
代理公司: 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 32218 代理人: 徐冬濤
地址: 211225 江蘇省南京市溧*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 評估 有機肥 質(zhì)量指標(biāo) 光譜 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的方法包括以下步驟:

(1)采集有機肥樣本,測定有機肥樣本質(zhì)量指標(biāo)中的有機質(zhì)、總氮、水分含量、pH值、水溶性有機碳、水溶性有機氮、發(fā)芽指數(shù)和電導(dǎo)率;

(2)采集步驟(1)的有機肥樣本的近紅外光譜譜圖并進(jìn)行預(yù)處理,用偏最小二乘法建立校正模型并采用留一交叉驗證形式進(jìn)行驗證,從而得到定量校正模型,對于定量校正模型采用主成分分析法重新優(yōu)化建模,得到優(yōu)化模型;

(3)采集有機肥待測樣品的近紅外光譜譜圖并進(jìn)行預(yù)處理,通過步驟(2)的優(yōu)化模型計算得到有機肥待測樣品的質(zhì)量指標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本的數(shù)量為50個以上。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本的數(shù)量為100~200個。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的步驟(2)或步驟(3)中的預(yù)處理是采用一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、多元散射校正中的一種或多種對譜圖進(jìn)行預(yù)處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的步驟(2)或步驟(3)中的預(yù)處理是采用二階導(dǎo)數(shù)對譜圖進(jìn)行預(yù)處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本為具有肥料登記證的有機肥企業(yè)所生產(chǎn)的有機肥。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥粒徑為20~100目。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥粒徑為60~80目。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:采集有機肥的近紅外光譜的掃描范圍為:350~2500nm。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的評估評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:光譜掃描范圍為350~1000nm的分辨率為2~5nm,光譜掃描范圍為1000~2500nm的分辨率為8~12nm。

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