[發(fā)明專利]一種評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310595563.5 | 申請日: | 2013-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN103575680A | 公開(公告)日: | 2014-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余光輝;沈其榮;王昶;黃馳超;李歡;冉煒 | 申請(專利權(quán))人: | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/31 | 分類號: | G01N21/31 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 32218 | 代理人: | 徐冬濤 |
| 地址: | 211225 江蘇省南京市溧*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 評估 有機肥 質(zhì)量指標(biāo) 光譜 方法 | ||
1.一種評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的方法包括以下步驟:
(1)采集有機肥樣本,測定有機肥樣本質(zhì)量指標(biāo)中的有機質(zhì)、總氮、水分含量、pH值、水溶性有機碳、水溶性有機氮、發(fā)芽指數(shù)和電導(dǎo)率;
(2)采集步驟(1)的有機肥樣本的近紅外光譜譜圖并進(jìn)行預(yù)處理,用偏最小二乘法建立校正模型并采用留一交叉驗證形式進(jìn)行驗證,從而得到定量校正模型,對于定量校正模型采用主成分分析法重新優(yōu)化建模,得到優(yōu)化模型;
(3)采集有機肥待測樣品的近紅外光譜譜圖并進(jìn)行預(yù)處理,通過步驟(2)的優(yōu)化模型計算得到有機肥待測樣品的質(zhì)量指標(biāo)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本的數(shù)量為50個以上。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本的數(shù)量為100~200個。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的步驟(2)或步驟(3)中的預(yù)處理是采用一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、多元散射校正中的一種或多種對譜圖進(jìn)行預(yù)處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的步驟(2)或步驟(3)中的預(yù)處理是采用二階導(dǎo)數(shù)對譜圖進(jìn)行預(yù)處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥樣本為具有肥料登記證的有機肥企業(yè)所生產(chǎn)的有機肥。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥粒徑為20~100目。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:所述的有機肥粒徑為60~80目。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:采集有機肥的近紅外光譜的掃描范圍為:350~2500nm。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的評估評估有機肥質(zhì)量指標(biāo)的光譜學(xué)方法,其特征在于:光譜掃描范圍為350~1000nm的分辨率為2~5nm,光譜掃描范圍為1000~2500nm的分辨率為8~12nm。
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G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
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