[發明專利]逆光檢測方法及設備

有效

• 申請號: 201310595347.0
• 申請日: 2013-11-21
• 公開（公告）號: CN103646392B
• 公開（公告）日: 2016-10-26
• 發明（設計）人: 張洪剛;趙凱莉;左坤隆
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/40
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明實施例涉及信息技術領域，尤其涉及一種逆光檢測方法及設備。

背景技術

在數字照相機或攝像機等成像設備進行成像的過程中，在逆光拍攝的情況下，往往出現背景部分過亮而真正所關注的被攝物體即對象部分過暗的結果。逆光檢測可以廣泛應用于數字照相機及攝像機等成像裝置的智能場景識別及自動曝光控制等功能。

現有技術中的逆光檢測，先將圖像劃分為多個矩形塊，然后搜索亮度值小于亮度閾值的連續矩形塊，統計滿足條件的矩形塊的數量，若矩形塊的總數大于預設門限，且整個圖像的顏色飽和度方差大于預設飽和度門限，則確定該圖像為逆光場景。

然而，現有技術的逆光檢測準確性低。

發明內容

本發明實施例提供一種逆光檢測方法及設備，以提高逆光檢測的準確度。

第一方面，本發明提供一種逆光檢測方法，包括：

獲取待檢測圖像的顏色空間，根據所述顏色空間的亮度分量確定所述待檢測圖像的灰度直方圖；

獲取待檢測圖像的灰度圖像，對所述灰度圖像進行圖像二值化處理，得到所述待檢測圖像的二值化圖像；

根據所述待檢測圖像的灰度直方圖和所述待檢測圖像的二值化圖像，確定所述待檢測圖像為逆光圖像。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述根據所述待檢測圖像的灰度直方圖和所述待檢測圖像的二值化圖像，確定所述待檢測圖像為逆光圖像，包括：

根據所述待檢測圖像的灰度直方圖，確定所述待檢測圖像的最大亮度值、最小亮度值以及低亮度概率，所述低亮度概率為小于預設亮度值的亮度值在所述灰度直方圖中的概率和；

對所述待檢測圖像的二值化圖像進行邊緣檢測，獲取所述待檢測圖像的圖像輪廓，并確定圖像輪廓面積滿足預設面積范圍的圖像輪廓個數；

根據所述待檢測圖像的最大亮度值、最小亮度值、低亮度概率和所述圖像輪廓個數，確定所述待檢測圖像為逆光圖像。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，所述根據所述待檢測圖像的最大亮度值、最小亮度值、低亮度概率和所述圖像輪廓個數，確定所述待檢測圖像為逆光圖像，包括：

確定所述最大亮度值屬于最大亮度值范圍，所述最小亮度值屬于最小亮度值范圍；

確定所述圖像輪廓的個數滿足圖像輪廓個數范圍；

確定所述低亮度概率屬于預設亮度概率范圍，則確定所述待檢測圖像為逆光圖像。

結合第一方面的第一種或第二種可能的實現方式，在第一方面的第三種可能的實現方式中，所述獲取待檢測圖像的灰度圖像，對所述灰度圖像進行圖像二值化處理，得到所述待檢測圖像的二值化圖像，包括：

獲取待檢測圖像的灰度圖像，并獲取所述灰度圖像的最大亮度值，根據所述最大亮度值與預設值的差值，確定圖像二值化處理的二值化閾值；

根據所述二值化閾值，對所述灰度圖像進行圖像二值化處理，得到所述待檢測圖像的二值化圖像；

其中，大于所述二值化閾值的所述灰度圖像的亮度值設為所述二值化圖像的實際最大亮度值，小于所述二值化閾值的所述灰度圖像的亮度值設為所述二值化圖像的零亮度值。

結合第一方面的第三種可能的實現方式，在第一方面的第四種可能的實現方式中，所述對所述待檢測圖像的二值化圖像進行邊緣檢測，獲取所述待檢測圖像的圖像輪廓，并確定圖像輪廓面積滿足預設面積范圍的圖像輪廓個數，包括：

根據所述二值化圖像的實際最大亮度值和所述二值化圖像的零亮度值，對所述待檢測圖像的二值化圖像進行邊緣檢測，確定所述待檢測圖像的圖像輪廓；

獲取所述待檢測圖像的圖像輪廓的面積，確定圖像輪廓面積滿足預設面積范圍的圖像輪廓個數。

第二方面，本發明提供一種逆光檢測裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測圖像的顏色空間，根據所述顏色空間的亮度分量確定所述待檢測圖像的灰度直方圖；

第二獲取模塊，用于獲取待檢測圖像的灰度圖像，對所述灰度圖像進行圖像二值化處理，得到所述待檢測圖像的二值化圖像；

確定模塊，用于根據所述待檢測圖像的灰度直方圖和所述待檢測圖像的二值化圖像，確定所述待檢測圖像為逆光圖像。

結合第二方面，在第二方面的第一種可能的實現方式中，所述確定模塊包括：

第一確定單元，用于根據所述待檢測圖像的灰度直方圖，確定所述待檢測圖像的最大亮度值、最小亮度值以及低亮度概率，所述低亮度概率為小于預設亮度值的亮度值在所述灰度直方圖中的概率和；