[發明專利]一種動態展示人脈圖譜關系的方法

有效

• 申請號: 201310595008.2
• 申請日: 2013-11-22
• 公開（公告）號: CN103838814B
• 公開（公告）日: 2017-01-25
• 發明（設計）人: 戴麗君;臧翰;袁浩茹;汪國新;闞海波
• 申請（專利權）人: 南京欣網互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

技術領域

本發明涉及一種展示人脈圖譜關系的方法，更具體的說，涉及一種動態展示人脈圖譜關系的方法，屬于移動互聯網技術領域。

背景技術

移動互聯網時代，眾多sns社交網站，如facebook、人人網、朋友網等，用戶的朋友關系離散復雜，無法得到統一的整合，數據量又大，用戶經常無法進行梳理，帶來很大的不便。目前，存在對用戶個人人脈進行簡單聚合的產品，例如：myshine、葡萄助手及允許用戶加入圈子及與圈子內用戶進入交流，例如：圈網。但是，Myshine、葡萄助手這類產品是通過用戶導入個人在第三方平臺（新浪微博、騰訊微博、人人網）的關系后便于用戶同時在該平臺與好友進行交流和互動，該產品只是簡單的將用戶的好友關系導入后，實現類似于IM交流的功能，但無法實現對用戶的好友進行去重及親密值的梳理，更無法實現在平臺內重新再次添加好友，用戶無法對個人人脈進行梳理和管理，不具備對用戶關系的邏輯梳理及再加工和提煉能力。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是，克服現有技術的缺點，提供一種對用戶關系的邏輯進行梳理并再加工和提煉。

為了解決以上技術問題，本發明提供一種動態展示人脈圖譜關系的方法，包括人脈關系數據采集步驟，通過預先設置的接口采集與已登錄用戶相關的運營商平臺和第三方互聯網平臺的數據；人脈關系數據處理步驟，對采集的數據進行ETL數據處理得到的匯總字段包括每一個人脈關系的好友標識、數據來源和聯系頻次，并根據預先設定的規則及存儲的數據計算好友關系的親密度值和距離；人脈關系數據存儲步驟，將采集到的人脈關系數據及計算得到的好友關系的親密度值和距離進行存儲；還包括如下步驟：

人脈關系的維度劃分步驟，將人脈關系劃分為由近及遠的多個維度，并根據預先設定的規則將每個人脈關系與一個維度建立關聯關系；

人脈關系的展示步驟，以已登錄用戶為圓心，將由近到遠的各維度環繞已登錄用戶進行展示，每個人脈關系為維度上的一個點；在每個維度內，親密值越大或者距離越小的人脈關系，距離圓心越近。

本發明技術方案的進一步限定為，人脈關系數據處理步驟中，得到的匯總字段還包括預分組和來源數量，其中，所述數據來源包括運營商平臺的家庭網、同事網、校園V網、老鄉網和第三方互聯網平臺；所述預分組根據第三方互聯網平臺中的分組進行提取，包括親人組、朋友組、同事組、同學組、老鄉組和其他分組；所述來源數量為與用戶建立好友關系的第三方平臺的數量；

所述人脈關系的維度劃分步驟中，所述由近及遠的維度包括六個，分別為親人維度、朋友維度、同事維度、同學維度、老鄉維度和其他；

每個人脈關系與所述維度建立關聯關系的方法為：

親人維度：人脈關系的數據來源為家庭網或預分組為親人組；

朋友維度：人脈關系的預分組為朋友組并且來源數量為兩個及兩個以上；

同事維度：人脈關系的數據來源為同事網或預分組為同事組；

同學維度：人脈關系的數據來源為校園V網或預分組為同學組；

老鄉維度：人脈關系的數據來源為老鄉網或預分組為老鄉組；

其他維度：人脈關系的預分組為其他。

進一步地，還包括人脈關系分組步驟，分組分別包括親人組、朋友組、同事組、同學組、老鄉組和其他分組，其中，親人組為人脈關系的數據來源為家庭網或預分組為親人組的數據；朋友組為預分組為朋友組的數據；同事組為人脈關系的數據來源為同事網或預分組為同事組的數據；同學組為人脈關系的數據來源為校園V網或預分組為同學組的數據；老鄉組為人脈關系的數據來源為老鄉網或預分組為老鄉組的數據；其他分組為人脈關系的預分組為其他的數據；

人脈關系分組的數據用戶可手動調整，手動調整的人脈關系分組數據不影響用戶人脈關系的維度。

進一步地，所述人脈關系的維度劃分步驟中，進行人脈去重，具體方法為：

（1）人脈關系的數據來源為運營商平臺，根據人脈關系的號碼唯一性進行去重并保留用戶的渠道標簽；

（2）人脈關系的數據來源為第三方平臺，根據人脈關系在不同平臺的用戶昵稱和備注名，進行去重，保留用戶的渠道標簽；

（3）數據來源為運營商平臺和第三方平臺的人脈關系分別進行去重后，再進行結合去重，通過判斷用戶在運營商內部使用的名稱、電話號碼，在第三方平臺使用的昵稱、備注名及填寫的電話號碼進行比對去重，保留用戶的渠道標簽；

（4）經過上述去重步驟后，已登錄用戶進行手動去重。