[發明專利]基于RFID的人員出入管理方法

在審

• 申請號: 201310590586.7
• 申請日: 2013-11-20
• 公開（公告）號: CN104463261A
• 公開（公告）日: 2015-03-25
• 發明（設計）人: 趙怡;臧二坤
• 申請（專利權）人: 上海寶信軟件股份有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06Q10/06
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

技術領域

本發明屬于人員管理系統，具體地，涉及基于RFID的人員出入管理方法。

背景技術

在現代化辦公建筑管理中，涉及到各方面的管理，其中人員的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊建筑而言，要求對各種人員實時地進行管理，對其進入的時間進行嚴格的監視，并對各類人員進行登記（包括內部人員和外部人員）和識別，如為內部人員則正常放行，如為外部人員則需要進行記錄、檢查后做出放行，同時需要將各種信息輸入到數據庫。而且大規模的建筑中，每天出入的人員較多，如都要進行人工登記判斷，既費時，又不利于管理和查詢，保衛工作比較困難。效率低下，往往因此相關管理制度無法得以有效延續。而且即便完成等級進入到大型商業建筑或建筑內的人員，其訪問樓層、人員以及實際行為，也難以得到有效跟蹤，以致經常會有一些產品/保險推銷人員，進入樓宇內，引發安全隱患，使得登記措施形同虛設。而且現有的登記措施大致以人工填寫的文字信息為主，缺乏圖像和證件信息的輔助，以至于需要在回溯追查人員到訪信息時困難重重。

經檢索發現如下相關專利文獻：

名稱：用于機場人員管理的RFID電子標簽系統，申請號：201220076937.3

該專利文獻提供了一種用于機場人員管理的RFID電子標簽系統。其包括信息處理中心、RFID標簽和RFID識別系統。本實用新型提供的RFID電子標簽系統采用了RFID射頻標簽技術，將具有特定識別標識信息的RFID標簽嵌入到機場工作人員徽章和旅客登機牌內部；然后通過覆蓋整個機場的RFID識別系統，實時獲取RFID標簽的標識信息和位置信息，通過信息處理中心識別RFID標簽持有者的身份，就能隨時掌握機場內部每位乘客和工作人員的分布以及流動情況，還可以及時尋找未及時登機的旅客并提醒其登機，以及阻止無關人員進入非法區域、排查和跟蹤可疑人員及檢查工作人員工作情況等等；從而在整個機場的范圍內形成一個完善的人員監管系統。

綜上所述，現有訪客管理系統主要問題在于

（1）入口登記過程自動化，智能化程度較低，訪客登記信息較少，效率和體驗較差，基于事件回溯時所能獲得信息較少，不利于安全保障需要。

（2）訪客完成登記進入大樓內的行動軌跡無從知曉，部分高危人員難以識別。

（3）訪客到訪簽字仍以手工方式為準，確認制度難以得到有效保障。

（4）系統各個環節的設備定制化程度高，使得系統不能兼容不同品牌的設備，缺乏靈活性。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，為了改善與現代化建筑不相稱的訪客出入管理模式，實現大型商業建筑保安工作的自動化、智能化，以及能夠對各個出入口的人員進行有效地管理，同時，能夠對建筑物內訪客的大致位置、活動特點進行概要的監測和管理，這就需要基于軟硬件設備實現相關功能。因此本發明提供了一種基于RFID的人員出入管理方法。

根據本發明提供的基于RFID的人員出入管理方法，包括步驟：設置門崗登記模塊、定位采集模塊、訪客引導設備、后臺管理與數據服務分析模塊；其中，將定位采集模塊設置在樓層出入口；將訪客引導設備設置在關鍵樓層出入口；后臺管理與數據服務分析模塊分別連接門崗登記模塊、定位采集模塊、訪客引導設備。

優選地，門崗登記模塊包括如下任一種或任多種裝置：

-觸摸式一體機；

-手寫板；

-身份證讀卡器；

-RFID發卡機；

-專用打印機。

優選地，定位采集模塊包括無線定位采集模塊，其中，無線定位采集模塊包括RFID設備、串口轉IP設備，定位采集模塊用于采集經過無線定位采集模塊的標簽信息并通過無線定位采集模塊內部的嵌入式系統實現訪客卡的出入判斷，并將結果實現基于以太網的傳輸，其中，RFID設備包括相連接的讀寫器和天線。

優選地，訪客引導設備用于根據訪客的被訪對象信息，提示被訪對象的位置圖像。

優選地，后臺管理與數據服務分析模塊，用于提供整個系統的數據庫服務，同步更新來自門崗發卡銷卡記錄；同時處理來自定位采集模塊的讀卡信息，在系統內實現訪客行動記錄的跟蹤與統計分析；同時提供Web方式的統計分析服務，通過良好的人機交互接口，結合圖示、動畫、報警音響，通過聲光警示各類異常情況的提示信息。

與現有技術相比，本發明具有如下的有益效果：

1.實現辦公樓宇中外來訪客的有效控制管理，提高安全管理的規范性。

2.簡化已有的訪客管理模式，提升訪客感受，加快門衛登記速度。

3.通過RFID對訪客行為進行記錄分析，識別潛在高危訪客；