[發(fā)明專利]前景圖像提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310586613.3
• 申請日: 2013-11-19
• 公開（公告）號: CN103578113A
• 公開（公告）日: 2014-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊禮鴻;吳明霓;鄒豐懋
• 申請（專利權(quán)）人: 汕頭大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/20
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利代理有限公司 44202
• 代理人: 溫旭

1.一種前景圖像提取方法，包括圖像景深分類及色彩信息切割，其中圖像景深分類采用Kinect設(shè)備追蹤校準(zhǔn)找出前景圖像的景深區(qū)域、背景圖像的景深區(qū)域以及未偵測到景深的判斷區(qū)域，其特征在于，所述色彩信息切割的方法包括：

S1將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)為L*a*b*顏色空間；

S2對圖像進(jìn)行sobel邊緣檢測；

S3對S2取得的邊緣梯度值進(jìn)行分水嶺切割；

S4將L*、a*、b*色彩信息分別對應(yīng)到分水嶺切割后的區(qū)塊中進(jìn)行平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算；

S5將前景圖像區(qū)域的特征值與判斷區(qū)域的特征值做比較，相似的區(qū)域加入前景圖像區(qū)域中，不相近似的加入背景圖像中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的前景圖像提取方法，其特征在于，在對圖像景深分類時(shí)對前景圖像的區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)張。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的前景圖像提取方法，其特征在于，步驟S2中對L*值進(jìn)行邊緣檢測。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的識別方法，其特征在于，步驟S2進(jìn)行邊緣檢測之前針對L*進(jìn)行平滑濾波去除雜訊。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的前景圖像提取方法，其特征在于，步驟S3進(jìn)行分水嶺切割S2檢測到的邊緣梯度值進(jìn)行削弱。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的前景圖像提取方法，其特征在于，步驟S5中對與所述判斷區(qū)域距離為D以內(nèi)的前景區(qū)域進(jìn)行特征值進(jìn)行比較。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的前景圖像提取方法，其特征在于，在距離所述判斷區(qū)域?yàn)镈以內(nèi)的前景區(qū)域選取3個(gè)區(qū)塊進(jìn)行特征值比較。

8.根據(jù)權(quán)利要求1～7任意一項(xiàng)所述的前景圖像提取方法，其特征在于，所述前景圖像為人像。