[發(fā)明專利]一種大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中服務(wù)器節(jié)能方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310584371.4
• 申請日: 2013-11-20
• 公開（公告）號: CN103616945B
• 公開（公告）日: 2016-10-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 于輝;劉俊朋;李新虎
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
• 主分類號: G06F1/32
• 分類號: G06F1/32;G06N3/02;H04L29/08
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• 代理人: 暫無信息

1.大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中一種服務(wù)器節(jié)能裝置，其特征在于：該節(jié)能方法及裝置主要包括下述六個模塊：

1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略訓(xùn)練模塊

2)監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模塊

3)節(jié)能策略存儲模塊

4)系統(tǒng)整體監(jiān)控控制模塊

5)節(jié)能策略配置管理模塊

6)節(jié)能策略實施模塊；

六個模塊分為三個部分，節(jié)能策略訓(xùn)練部分，數(shù)據(jù)存儲部分和控制部分，其中：

節(jié)能策略訓(xùn)練部分：主要是基于大規(guī)模的監(jiān)控數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，這一部分是在線下進(jìn)行的；主要模塊包括：

1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略訓(xùn)練模塊，基于監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)節(jié)能策略；

數(shù)據(jù)存儲部分：主要存儲服務(wù)器組的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)信息，和前述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略訓(xùn)練模塊生成的節(jié)能策略信息；主要模塊包括：

2)監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模塊，主要存儲監(jiān)控數(shù)據(jù)；

3)節(jié)能策略存儲模塊，主要存儲節(jié)能策略；

控制部分：負(fù)責(zé)該方法裝置的業(yè)務(wù)控制，主要包括：

4)系統(tǒng)整體監(jiān)控控制模塊，對服務(wù)器負(fù)載進(jìn)行實時監(jiān)控，對監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入操作；

5)節(jié)能策略配置管理模塊，根據(jù)輸入的監(jiān)控數(shù)據(jù)，基于已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匹配生成節(jié)能策略；

6)節(jié)能策略實施模塊：根據(jù)節(jié)能策略，對服務(wù)器組中的服務(wù)器設(shè)備進(jìn)行具體的操作，以達(dá)到數(shù)據(jù)中心節(jié)能的目的。

2.大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中一種服務(wù)器節(jié)能方法，其特征在于：在對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器組進(jìn)行監(jiān)控管理時，通過為服務(wù)器組定時關(guān)聯(lián)設(shè)置基于大規(guī)模監(jiān)控數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練得出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略模型，自動、高效地調(diào)整該服務(wù)器組的功耗，已到達(dá)云數(shù)據(jù)中心整體節(jié)能的目的。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中一種服務(wù)器節(jié)能方法，其特征在于：該方法首先通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略訓(xùn)練模塊，對大規(guī)模服務(wù)器監(jiān)控數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練分析，得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略模型并存儲在系統(tǒng)中；接著，通過系統(tǒng)整體監(jiān)控控制模塊，在云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器組運行過程中以一定時間間隔獲取實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的新輸入樣本學(xué)習(xí)得出該時間點采取的節(jié)能策略，然后實施節(jié)能策略模型，自動、高效地調(diào)整該服務(wù)器組的功耗，達(dá)到云數(shù)據(jù)中心整體節(jié)能目的。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心中一種服務(wù)器節(jié)能方法，其特征在于，所述方法具體流程如下：

1)首先，基于大規(guī)模的監(jiān)控數(shù)據(jù)樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練：每一個監(jiān)控數(shù)據(jù)為四維輸入向量P={c,m,s,n},分別表示CPU負(fù)載比例、內(nèi)存負(fù)載比例、磁盤IO負(fù)載比例、網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)載比例；輸出設(shè)定為三種節(jié)能策略：高負(fù)載節(jié)能策略、中高負(fù)載節(jié)能策略和中負(fù)載節(jié)能策略；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)定為3層結(jié)構(gòu)，分別為輸入層、隱含層和輸出層，經(jīng)訓(xùn)練得到可以用于云數(shù)據(jù)中心節(jié)能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

2)控制部分的系統(tǒng)整體監(jiān)控配置模塊以一定時間間隔向數(shù)據(jù)存儲部分的監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模塊寫入或讀取數(shù)據(jù)，監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的整體負(fù)載；并根據(jù)設(shè)定的服務(wù)器組的負(fù)載閾值，判斷是否需要設(shè)置節(jié)能策略；若是，則向同屬控制部分的節(jié)能策略配置管理模塊發(fā)送設(shè)置節(jié)能策略的控制信息；

3)控制部分的節(jié)能策略配置管理模塊根據(jù)獲得的控制信息，將從監(jiān)控數(shù)據(jù)模塊獲取的監(jiān)控數(shù)據(jù)信息作為已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，分析匹配節(jié)能策略存儲模塊中的節(jié)能策略，得到與該服務(wù)器組在此時間點匹配的節(jié)能策略；同時，向同為控制部分的節(jié)能策略實施模塊發(fā)送節(jié)能策略實施的控制信息；

4)控制部分的節(jié)能策略實施模塊根據(jù)獲得的控制信息，并基于數(shù)據(jù)存儲部分節(jié)能策略存儲模塊中的該服務(wù)器組的關(guān)聯(lián)的具體的節(jié)能策略信息，對該服務(wù)器組進(jìn)行節(jié)能操作，實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心整體的合理、高效、節(jié)能。