[發明專利]一種錯誤親緣關系數據檢測方法和裝置

無效

• 申請號: 201310581629.5
• 申請日: 2013-11-20
• 公開（公告）號: CN103617207A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發明（設計）人: 倪龍
• 申請（專利權）人: 寧波保稅區攀峒信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于計算機信息處理領域，尤其涉及一種錯誤親緣關系數據檢測方法和裝置。

背景技術

數據質量問題是影響數據可用性的一個重要因素，在數據質量問題當中，主要有兩類問題，一是數據沖突，二是數據錯誤。數據沖突和數據錯誤在很多時候存在交叉，一般來說有很多數據沖突是由于錯誤的數據引起的，比如兩個數據分別表示某人有兩個不同親生父親，顯然其中有一個是錯誤的，但也不全部如此，有些數據沖突是親緣關系表示的原因造成的，比如說同類的親緣關系數據只能選其中一個（一般選最優的），比如一個人有兩個妻子，但其中必然有一個是不合法的或者是過去式的（前妻），但兩個數據本身并沒有錯。數據沖突只有在有兩個親緣關系數據進行比較時才有，而數據錯誤可以在比較時發現錯誤，也可以在不進行比較時發現錯誤，這里的數據錯誤就是指無需對兩個親緣關系數據進行比較僅通過對單個親緣關系數據本身進行判斷就可以發現的錯誤，以和數據沖突時很多情形的數據錯誤相區別。

錯誤親緣關系數據的錯誤種類與親緣關系類別有關，有的親緣關系類別的親緣關系數據有可以判斷的數據錯誤，而有的則沒有。比如同屬血親關系種類的親生父母子女關系和同胞兄弟姐妹關系，親生父母子女關系中親生父母肯定比親生子女大N歲以上（這里的N一般可以定為10到15歲之間，由于現代社會中的某些原因，人類性成熟的年齡越來越早，所以這里用N而不用一個確定的值），而同胞兄弟姐妹關系中互為同胞兄弟姐妹的各個關系人之間可能相差一歲，也可能相差幾十歲，其中的錯誤就比較難以判斷（當然要非常較真的話，一般同母兄弟姐妹年齡差距應在10個月之上，之內的也可判斷為錯誤）。血親關系是自然形成的，即一出生就形成，所以這種自然形成的親緣關系一般可以通過兩個關系人之間的年齡差來檢測數據錯誤，這也是日常生活當中的一個常識。而象收養關系、婚姻關系，這些并不是一出生就有的，而是后天通過某種方式建立后才有的，這些親緣關系數據的錯誤判斷，除了部分可從兩個關系人之間的年齡差來檢測外，比如收養關系的建立我國法律對于收養人和被收養人的年齡差有明確規定，許多只能從關系人與建立親緣關系的時間或整個親緣關系存續的時間來判斷對錯，比如婚姻關系，大多數國家的法律對于結婚年齡是有明確限制的，所以形成一個婚姻關系時關系人必須要達到一定的法定年齡，不符合的就可以認定為一個錯誤數據，但法律沒有規定夫妻之間的年齡差異限制，雖然大多數夫妻都年齡差不多，但82歲的楊振寧也可以娶28歲的楊帆，法律沒有限制，因此不能從關系人的年齡差距來判斷親緣關系數據的對錯。有一種常見的錯誤就是把關系人的性別弄錯，如把父親母親的角色搞錯了等，由于這種錯誤一般是人為失誤造成的，且由于在存儲表示親緣關系的專門數據庫中一般采用身份證號表示關系人，一般不會出現這種錯誤，出現了也可以通過簡單的校驗就可以發現，所以這里不考慮；另外，身份證號也可能出錯，但這種錯誤也不是這里要解決的范圍，出現了也可以通過簡單的校驗就可以發現，這里只解決在單個屬性沒有出錯的情況下檢測親緣關系的對錯情況。因此要檢測單個親緣關系錯誤數據，必須根據不同親緣關系類別分別進行考慮，而目前還沒有相關的研究及檢測方法和裝置。

發明內容

本發明要解決單個親緣關系數據錯誤檢測的問題，為解決上述問題，本發明的目的在于提供一種錯誤親緣關系數據檢測方法和裝置，使單個親緣關系數據在其所有屬性均沒有出錯且不與其它親緣關系數據進行比較的情況下也能檢測出錯誤。本發明可用于對親緣關系數據庫中的數據進行檢測，也可用于對新進親緣關系數據的檢測。

為解決上述技術問題，本發明提出的錯誤親緣關系數據檢測方法，主要包括以下步驟：

根據親緣關系數據類別與錯誤種類對照表判斷可能存在的錯誤種類；

然后按照各錯誤種類對應的檢錯規則對親緣關系數據進行錯誤檢測。

為解決上述技術問題，本發明提出的錯誤親緣關系數據檢測裝置，具備：

至少一個處理器；及

至少一個存儲器，含有計算機程序代碼，所述至少一個存儲器和計算機程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器使得所述裝置

根據親緣關系數據類別與錯誤種類對照表判斷可能存在的錯誤種類；

然后按照各錯誤種類對應的檢錯規則對親緣關系數據進行錯誤檢測。

附圖說明

圖1為錯誤親緣關系數據檢測方法或裝置的基本流程。

具體實施方式

下面結合附圖，對本發明的實施方式進行詳細說明。

圖1示出錯誤親緣關系數據檢測方法或裝置的基本流程：