[發(fā)明專利]基于多SVDD模型的DC?DC變換器健康監(jiān)測與故障預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310581057.0 | 申請日: | 2013-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN103675525B | 公開(公告)日: | 2017-01-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳祎;王友仁;姜媛媛;孫權(quán) | 申請(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210016 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 svdd 模型 dc 變換器 健康 監(jiān)測 故障 預(yù)測 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于多SVDD模型的DC-DC變換器健康監(jiān)測與故障預(yù)測方法,屬于可靠性評估及故障預(yù)測領(lǐng)域。
背景技術(shù)
隨著飛機用電設(shè)備的日益增多,機載電子設(shè)備的用電量大幅增加,對飛機電源系統(tǒng)的供電品質(zhì)提出了更高的要求。DC-DC變換器作為飛機電源系統(tǒng)的重要組成部分,為各種機載電子設(shè)備提供直流工作電源。DC-DC變換器長期運作在高空惡劣環(huán)境下,其發(fā)生故障的潛在可能性相對較大,一旦發(fā)生故障將對整個飛機電源系統(tǒng)造成重大損失。因此,需要對DC/DC變換器進行故障預(yù)測技術(shù)研究,以便及時預(yù)知故障的發(fā)生,并采取相應(yīng)維護措施,降低故障損失。
DC-DC變換器的故障可分為結(jié)構(gòu)性和參數(shù)性故障。結(jié)構(gòu)性故障主要指開路或短路故障,其發(fā)生的時間較短暫,所表現(xiàn)的征兆沒有確定性發(fā)展趨勢。參數(shù)性故障主要由各元器件性能退化所引起,退化過程可以通過某些信息量的變化來表現(xiàn)。國內(nèi)外對DC/DC變換器故障診斷技術(shù)進行了較多研究,尤其是針對開路和短路故障,提出了一系列檢測、診斷方法。而關(guān)于DC-DC變換器故障預(yù)測技術(shù)的研究多以變換器中關(guān)鍵元器件為目標(biāo)對象,雖然目前存在少數(shù)關(guān)于DC-DC變換器系統(tǒng)級故障預(yù)測方法的研究,但是僅以單一性能參數(shù)(如輸出紋波電壓等)來評估電路性能退化狀況,并未全面考慮所有元器件的性能退化對DC/DC變換器特性的影響。雖然采用單一信息也可以對DC-DC變換器進行故障,但得到的預(yù)測結(jié)果往往具有很強的不確定性,無法實現(xiàn)準(zhǔn)確的DC-DC變換器故障預(yù)測。
因此,可利用信息融合技術(shù)綜合DC-DC變換器多個性能退化數(shù)據(jù),消除各信息之間的冗余和矛盾,并利用各性能參數(shù)的差異性和互補性彌補單一信息的缺陷,得到可全面評估與預(yù)測DC-DC變換器健康狀況的特征參數(shù),從而降低預(yù)測的不確定性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為了解決目前DC-DC變換器故障特征參數(shù)多為單信息參數(shù),無法全面、準(zhǔn)確反映電路性能退化狀況的問題,提出基于多支持向量數(shù)據(jù)描述(Support?Vector?Data?Description,SVDD)模型的DC-DC變換器故障特征參數(shù)提取方法,并將其用于健康監(jiān)測與故障預(yù)測中。
SVDD方法是在支持向量機(Support?Vector?Machine,SVM)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的單值分類方法,可有效處理小樣本或故障數(shù)據(jù)缺失條件下的故障預(yù)測問題,具有計算速度快、魯棒性強等優(yōu)點。在對DC-DC變換器進行健康監(jiān)測與故障預(yù)測的過程中,研究的關(guān)注點不僅局限于電路是否發(fā)生異常或故障,還包括對故障程度的預(yù)測與判決。因此,在僅存在電路健康樣本數(shù)據(jù)的情況下,可利用健康樣本訓(xùn)練SVDD模型,并通過計算待測樣本到健康SVDD的距離來評估電路的性能退化程度。
本發(fā)明通過對健康狀態(tài)下的DC-DC變換器的多個關(guān)鍵性能參數(shù)進行訓(xùn)練,獲取多個SVDD模型,確定健康基準(zhǔn)值,并計算待測DC-DC變換器性能參數(shù)到相應(yīng)SVDD模型球心的相對距離加權(quán)之和,提取DC-DC變換器故障特征參數(shù),對變換器進行健康監(jiān)測及故障預(yù)測。
本發(fā)明為解決其技術(shù)問題,采用如下技術(shù)方案:
基于多SVDD模型的DC-DC變換器健康監(jiān)測與故障預(yù)測方法,包括以下步驟:
步驟1、針對DC-DC變換器進行故障模式、機理及影響分析(Failure?modes,Mechanisms,and?effects?analysis,F(xiàn)MMEA),根據(jù)分析結(jié)果得到電路主要的故障模式及故障元件,確定需監(jiān)測的電路狀態(tài)信號為輸入電壓ui、輸入電流ii、輸出電壓uo、輸出電流io,需計算的性能參數(shù)為輸出電壓平均值Uo、輸出紋波電壓Upp和效率η;將每個故障模式的嚴(yán)重性、發(fā)生概率劃分為了5個等級,依次用1-5表示故障嚴(yán)重性和發(fā)生概率的程度,計算二者乘積得到風(fēng)險系數(shù)(Risk?Priority?Number,RPN),以風(fēng)險系數(shù)的大小表示故障模式風(fēng)險等級的高低;
步驟2、采集健康DC-DC變換器的狀態(tài)信號,計算電路性能參數(shù),并進行歸一化操作,獲取訓(xùn)練樣本集,基于多SVDD模型對樣本集進行訓(xùn)練,并提取電路在健康狀態(tài)下的故障特征參數(shù),確立DC-DC變換器健康基準(zhǔn)值,具體步驟如下:
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