[發明專利]一種網絡學習能力評測方法及系統在審
| 申請號: | 201310580858.5 | 申請日: | 2013-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN104657567A | 公開(公告)日: | 2015-05-27 |
| 發明(設計)人: | 邵永松 | 申請(專利權)人: | 鎮江潤欣科技信息有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 無 | 代理人: | 無 |
| 地址: | 212009 江蘇省鎮江市丁卯*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 學習 能力 評測 方法 系統 | ||
技術領域
一種網絡學習能力評測方法及系統。
背景技術
當前,社會各界都在呼吁,減輕中小學生的課業負擔的同時,要提高學生的學習質量,使學習過程最優化,新一輪的中小學課程改革正在全國推行,讓學生學會學習,既是國家課程改革的目的,也是社會發展的要求。如何從心理與行為的角度探討形成中小學生學習能力的因素,防止中小學生學習心理問題的發生,研究解決中小學生學習心理問題的有效教育對策與干預矯正方法,實驗、探討、研發符合中小學生學習心理的具體學習技術,是心理與教育研究者需要認真研究解決的重要課題。?
“中小學生學習技術的心理探究”是教育部“十五”規劃重點課題之一,課題旨在探討形成中小學生學習能力的因素。目前,應用比較廣泛的學生學習能力測試系統是由華南師范大學開發的基于C/S的“學生心理檔案系統”,該系統測試的題量大,系統維護難,無法對評價結果做出解釋。本專利運用人工智能(AI)的專家系統來開發中學生學習能力測試系統。?
一直以來,作為學習方法、學習技巧、學習策略等方面的研究仍然無法幫助我們認識學生學習的全過程,更無法幫助學生從改變自己的學習行為入手來建構自己的學習心理。本專利將從心理與行為的角度研究影響中小學生學習能力的因素,通過一系列實驗全方位的探討中小學生學習技術形成的心理機制,充分利用現代心理學理論成果和信息技術手段構建一套高效的中小學生學習技術訓練系統。?
發明內容
本專利的功能是通過與被測試者友好、交互地進行簡單的對話,從元認知技術、認知技術、過程技術、管理技術四個方面對被測試者的學習技術進行分析,指出哪些方面技術存在缺陷,為有針對性地改進提供依據。從輸入/輸出上看,系統在測試過程中會對被測試者提出一些問題,被測試者只需回答是或否即可,測試完畢后,系統對被測者的學習技術進行評價,并給出評價原因。從安全與保密看,測試系統對學習能力的測試屬于心理測試范疇,必須符合心理測試的規則?和對被測試者信息的保密原則。?
專家訪談是一種與專家面對面的進行交流獲取知識的方法。專家小組成立后,圍繞中學生學習能力這個主題,按照下表的模式,采用先個別總結,再集中交流的方式來獲取知識。在專家小組確定了測量的問題后,組織學生進行問卷調查。問卷調查要做到以下三點:①問卷的設計要能夠針對問題采集知識;②采用科學的方法和模式對采集到的數據進行歸納、綜合、邏輯推理,并加工成知識;③根據問卷,有目的地選調查對象。通過查閱中小學生學習心理輔導叢書,了解中學生在學習活動中的認知、動機、情緒、行為等,對中學生學習技術進行分類,更有針對性地進行知識的獲取。。由于問卷調查所獲取的數據是結構化的數據,適合采用關聯分析等數據挖掘的方法來發現知識。?
組織問卷調查是一個嚴謹而科學的過程,為了使調查工作進行得更有序、有效,在問卷調查前,對學生進行集中指導,幫助學生了解問卷所針對的課題以及問卷所涉及的內容,以保證問卷調查能順利進行。,明確課題,分解成問題,理清問卷調查的項目。此次調查活動的主題是中學生學習技術調查,這個主題共包含了169項調查內容,分為四大類十七小類,問題的分布是隨機的。,確定問卷對象。為了使此次調查具有廣泛的代表性,通過學號在初中部和高中部中隨機抽取95人參與調查活動,以期終全市統考總分排名為成績依所,在班中排名前15名的認為是優生,排名最后15名的為后進生。問卷的填寫方式采取集中填寫。,問卷的基本構成。問卷由主題、問卷的指導語(告訴被調查者如何填寫)、注意事項和問題四部分構成。?
具體實施方式
為了分析系統各個問題與子因素之間的相關性,我們將所有問題的平均得分作為子因素的得分。選擇統計學軟件SPSS為數據分析軟件。方差分析又稱變異數分析或檢驗,其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數是否相同,檢驗兩個或多個樣本均數的差異是否有統計學意義。為了確定各個問題的選項值對子因素的影響程度,我們選擇單因素方差分析。單因素方差分析就是測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動。由于方差分析有一個比較嚴格的前提要求,即不同水平下的總體應服從方差相同的正態分布,因此方差分析問題就轉換成研究不同水平下的總體的均值有無顯著差異的問題。單因素方差分?析的零假設是HO:在控制變量的不同水平下,各總體均值無顯著差異。即控制變量的不同水平對觀察變量沒有產生顯著的影響。?
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





