[發(fā)明專利]推薦應(yīng)用資源的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310580688.0
• 申請日: 2013-11-19
• 公開（公告）號: CN103647800B
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜書印;閆磊
• 申請（專利權(quán)）人: 樂視致新電子科技（天津）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04N21/258;G06F9/445
• 代理公司: 北京恒都律師事務(wù)所11395
• 代理人: 邸建凱

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能電視領(lǐng)域，尤其涉及一種在智能電視中推薦應(yīng)用資源的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著智能電視的廣泛普及，越來越多的應(yīng)用程序開始登陸智能電視平臺，與傳統(tǒng)電視、互聯(lián)網(wǎng)電視相比，智能電視可以通過自身的平臺引入了大量的第三方應(yīng)用程序，第三方應(yīng)用程序包含各種應(yīng)用，如電子書、游戲、音樂、通信工具等，這些應(yīng)用存儲于服務(wù)器上，用戶可以進(jìn)入到服務(wù)器的應(yīng)用商店，在應(yīng)用商店提供的應(yīng)用列表中瀏覽各個(gè)應(yīng)用，從中選擇目標(biāo)應(yīng)用并進(jìn)行下載。第三方應(yīng)用程序的導(dǎo)入，擴(kuò)大了用戶的選擇范圍。目前在眾多的應(yīng)用中用戶需要通過搜索入口搜索感興趣的應(yīng)用，但這種方法完全依靠用戶手工操作，效率低下，效果不好。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明提供一種推薦應(yīng)用資源的方法及系統(tǒng)。

一種推薦應(yīng)用資源的方法，包括：收集各用戶使用應(yīng)用過程中的歷史記錄；所述歷史記錄包括使用的各應(yīng)用類型，以及至少一種其他維度上的數(shù)據(jù)；所述應(yīng)用為智能電視設(shè)備中安裝的應(yīng)用；對收集到的各用戶的歷史記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)每一用戶使用各類型應(yīng)用的數(shù)量計(jì)算各類型應(yīng)用的數(shù)量占比，并將該用戶歸入數(shù)量占比大于組閾值的特定類型應(yīng)用所對應(yīng)的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定類型應(yīng)用對應(yīng)的包括典型用戶的用戶組；分別獲取各用戶組內(nèi)典型用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征，確定各用戶組在其他維度上的組特征；判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征，是否滿足某用戶組的組特征，如果是，則將該用戶加入該用戶組；根據(jù)各用戶組所對應(yīng)的特定類型信息，向用戶組內(nèi)的用戶推薦對應(yīng)的應(yīng)用資源。

可選地，所述至少一種其他維度上的數(shù)據(jù)包括，用戶使用各類型應(yīng)用的時(shí)長、用戶使用應(yīng)用的時(shí)間段分布、用戶進(jìn)行搜索的次數(shù)和搜索內(nèi)容、用戶使用同一應(yīng)用的次數(shù)或用戶對推薦類的消息的點(diǎn)擊次數(shù)。

可選地，所述收集各用戶使用應(yīng)用過程中的歷史記錄包括：當(dāng)用戶使用應(yīng)用的時(shí)長大于第一下限值時(shí)，記錄其歷史記錄。

可選地，所述組閾值為用戶使用的各類型應(yīng)用的數(shù)量占比的第二下限值。

可選地，計(jì)算典型用戶外的其他用戶的數(shù)量占比，判斷該數(shù)量占比是否大于等于對應(yīng)組的數(shù)量占比組閾值，若大于等于對應(yīng)的數(shù)量占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的數(shù)量占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征。

可選地，對于歷史記錄條數(shù)大于第三下限值的用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，對于分組后的用戶在每增加一定條數(shù)的記錄后重新對該用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組。

一種推薦應(yīng)用資源的系統(tǒng)，包括：歷史記錄獲取模塊，用于所述歷史記錄包括使用的各應(yīng)用類型，以及至少一種其他維度上的數(shù)據(jù)；所述應(yīng)用為智能電視設(shè)備中安裝的應(yīng)用；典型用戶選取劃分模塊，對收集到的各用戶的歷史記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)每一用戶使用各類型應(yīng)用的數(shù)量計(jì)算各類型應(yīng)用的數(shù)量占比，并將該用戶歸入數(shù)量占比大于組閾值的特定類型應(yīng)用所對應(yīng)的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定類型應(yīng)用對應(yīng)的包括典型用戶的用戶組；模型訓(xùn)練模塊，分別獲取各用戶組內(nèi)典型用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征，確定各用戶組在其他維度上的組特征；用戶分組模塊，用于判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征，是否滿足某用戶組的組特征，如果是，則將該用戶加入該用戶組；應(yīng)用推薦模塊，用于根據(jù)各用戶組所對應(yīng)的特定類型信息，向用戶組內(nèi)的用戶推薦對應(yīng)的應(yīng)用資源。

可選地，所述至少一種其他維度上的數(shù)據(jù)包括，用戶使用各類型應(yīng)用的時(shí)長、用戶使用應(yīng)用的時(shí)間段分布、用戶進(jìn)行搜索的次數(shù)和搜索內(nèi)容、或用戶對推薦類的消息的點(diǎn)擊次數(shù)。

可選地，所述歷史記錄獲取模塊具體用于：當(dāng)用戶使用應(yīng)用的時(shí)長大于第一下限值時(shí)，記錄其歷史記錄。

可選地，判斷單元，用于計(jì)算典型用戶外的其他用戶的數(shù)量占比，判斷該數(shù)量占比是否大于等于對應(yīng)組的數(shù)量占比組閾值，若大于等于對應(yīng)的數(shù)量占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的數(shù)量占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數(shù)據(jù)特征。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述技術(shù)方案具有以下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：通過統(tǒng)計(jì)用戶使用應(yīng)用的歷史數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)計(jì)出用戶數(shù)據(jù)在不同角度上的數(shù)據(jù)分布，能夠較為準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對用戶所屬類別的分組，這樣就可以根據(jù)用戶分組有針對性的進(jìn)行應(yīng)用推薦，提高了推薦效果。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：