[發(fā)明專利]WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310577980.7 | 申請(qǐng)日: | 2013-11-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103648080A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳國(guó)良;楊洲;張言哲;汪云甲;王堅(jiān) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W4/04 | 分類號(hào): | H04W4/04;H04W64/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 221000 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | wifi 室內(nèi) 定位 指紋 構(gòu)建 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于包括以下具體步驟:
判斷接收到的信號(hào)強(qiáng)度值出現(xiàn)波動(dòng)情況;
去掉對(duì)整體數(shù)據(jù)波動(dòng)影響較大的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)的信號(hào)強(qiáng)度序列標(biāo)準(zhǔn)差降到閾值以下;
對(duì)處理后的數(shù)據(jù)求平均值作為最終的信號(hào)強(qiáng)度值存儲(chǔ)在指紋庫(kù)中。
2.如權(quán)利要求1所述的WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,所述去掉對(duì)整體數(shù)據(jù)波動(dòng)影響較大的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)的信號(hào)強(qiáng)度序列標(biāo)準(zhǔn)差降到閾值以下包括以下具體步驟:
對(duì)于某一RP接收來(lái)自確定某一AP的k個(gè)信號(hào)強(qiáng)度值序列RSS={RSS1,RSS2,…,RSSk},計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差Rd,將標(biāo)準(zhǔn)差值Rd與閾值Td比較,若Rd>Td,去掉數(shù)據(jù)列開(kāi)頭和結(jié)尾各一個(gè)RSS值;
再次計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為Rd1,若Rd1>Td,再次去掉數(shù)據(jù)列開(kāi)頭和結(jié)尾各一個(gè)RSS值,直到得到最終的信號(hào)強(qiáng)度序列標(biāo)準(zhǔn)差小于閾值。
3.如權(quán)利要求2所述的WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)處理后的數(shù)據(jù)求平均值作為最終的信號(hào)強(qiáng)度值存儲(chǔ)在指紋庫(kù)中包括以下具體步驟:
將得到的信號(hào)強(qiáng)度值序列求其總平均值,將小于總平均值的那部分?jǐn)?shù)據(jù)求平均值計(jì)作Rav1,將大于總平均值的那部分?jǐn)?shù)據(jù)求平均值計(jì)作Rav2,將Rav1和Rav2的平均值作為所述RP接收來(lái)自這一確定AP的信號(hào)強(qiáng)度值。
4.一種WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建系統(tǒng),其特征在于,包括信號(hào)波動(dòng)判斷模塊、信號(hào)強(qiáng)度處理模塊以及儲(chǔ)存模塊;其中,
所述信號(hào)波動(dòng)判斷模塊,用于判斷接收到的信號(hào)強(qiáng)度值出現(xiàn)波動(dòng)情況;
所述信號(hào)強(qiáng)度處理模塊,用于去掉對(duì)整體數(shù)據(jù)波動(dòng)影響較大的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)的信號(hào)強(qiáng)度序列標(biāo)準(zhǔn)差降到閾值以下;
所述儲(chǔ)存模塊,用于對(duì)處理后的數(shù)據(jù)求平均值作為最終的信號(hào)強(qiáng)度值存儲(chǔ)在指紋庫(kù)中。
5.如權(quán)利要求4所述的WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建系統(tǒng),其特征在于,所述信號(hào)強(qiáng)度處理模塊,用于對(duì)于某一RP接收來(lái)自確定某一AP的k個(gè)信號(hào)強(qiáng)度值序列RSS={RSS1,RSS2,…,RSSk},計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差Rd,將標(biāo)準(zhǔn)差值Rd與閾值Td比較,若Rd>Td,去掉數(shù)據(jù)列開(kāi)頭和結(jié)尾各一個(gè)RSS值;再次計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差為Rd1,若Rd1>Td,再次去掉數(shù)據(jù)列開(kāi)頭和結(jié)尾各一個(gè)RSS值,直到得到最終的信號(hào)強(qiáng)度序列標(biāo)準(zhǔn)差小于閾值。
6.如權(quán)利要求5所述的WiFi室內(nèi)定位中指紋庫(kù)的構(gòu)建系統(tǒng),其特征在于,所述儲(chǔ)存模塊,用于將得到的信號(hào)強(qiáng)度值序列求其總平均值,將小于總平均值的那部分?jǐn)?shù)據(jù)求平均值計(jì)作Rav1,將大于總平均值的那部分?jǐn)?shù)據(jù)求平均值計(jì)作Rav2,將Rav1和Rav2的平均值作為所述RP接收來(lái)自這一確定AP的信號(hào)強(qiáng)度值。
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