[發明專利]一種IMS網絡媒體數據智能神經元捕獲方法及系統

有效

• 申請號: 201310577050.1
• 申請日: 2013-11-18
• 公開（公告）號: CN103618619B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 徐軍
• 申請（專利權）人: 北京中創信測科技股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 北京慶峰財智知識產權代理事務所(普通合伙)11417
• 代理人: 劉元霞

技術領域

本發明涉及通信網絡監測領域，特別涉及一種IMS網絡媒體數據智能神經元捕獲方法及系統。

背景技術

為了更為清楚地理解本發明，首先列舉一下本說明書中可能用到的技術術語：

IMS:IP?Multimedia?Subsystem?IP多媒體子系統

QoS:Quality?of?Service服務質量

RTP:Real-time?Transport?Protocol實時傳輸協議

RTCP：Real-time?Transport?Control?Protocol實時傳輸控制協議

Latency：時延

Jitter：抖動

PacketLoss:丟包率

R-Factor:R因子

MOS:Mean?Opinion?Score平均意見值

基于ALL?IP技術的IMS網絡，為運營商提供了一種能夠提供豐富多媒體服務的業務平臺。目前各地運營商正在積極推動IMS網絡的部署。隨著IMS網絡用戶數量的增加和多媒體服務種類的增加，IMS網絡中的媒體數據RTP/RTCP流量越來越大。IMS網絡中媒體質量成為網絡維護人員需要重點關注的問題。

對IMS網絡媒體質量的監測，需要先采集網絡中的媒體數據，然后對媒體RTP/RTCP數據進行解碼分析處理，計算出媒體質量參數Latency,PacketLoss,Jitter,最后計算出R-Factor和對應的MOS值。但是由于IMS網絡中的媒體數據流量很大，所以采集全部的媒體數據，將需要十分巨大的硬件存儲資源。

現有的IMS媒體質量監測系統通常采用的采集方案是，當媒體流量較小時，全量采集并分析數據；當流量較大時，只采集并分析中心城市，或重點關注的MGW媒體網關數據；當流量很大，無法存儲時，只對全量數據進行分析處理，計算媒體質量參數，不存儲原始數據。

現有的流量較小時，全量采集并存儲媒體數據的方法，無法適應媒體流量快速增長的趨勢。現在各省IMS網絡處于飛速發展的時期，存儲媒體數據的硬件配置必須承受未來2年的流量增長需要，所以這種方法仍就需要較大的硬件配置存儲空間。

只分析全量數據，不存儲原始數據，或只分析并存儲中心城市，或重點網關數據的方法，使得無法回放原始的媒體數據。當用戶發生媒體質量投訴時，維護人員需要歷史的媒體數據進行回放，復原問題發生的場景數據，試聽語音數據，進行語音媒體質量的主觀判斷，并且與計算的媒體質量參數作對比分析。而采用這種方法時，這部分問題數據有可能沒有被存儲。

發明內容

鑒于現有技術中存在的問題，本發明目的在于提供一種IMS網絡媒體數據智能神經元捕獲方法及系統，使用類似人類神經系統一樣的觸發機制，智能的判斷IMS網絡中發生質量問題的媒體數據，有選擇性的實時捕獲媒體數據，這樣即可以有效地節省硬件存儲的空間，也可以保證有效地存儲有問題的媒體數據，以供IMS網絡監測維護人員回放分析。

根據本發明的一個方面，提供了一種IMS網絡媒體數據智能神經元捕獲系統，其特征在于包括：

捕獲神經元采集點，其部署在IMS網絡的各地市的MGW媒體數據網關，負責對媒體數據的智能捕獲和分析處理;

智能神經中樞系統，其部署在中心服務站中，負責存儲各捕獲神經元采集點捕獲的數據，智能控制各捕獲神經元采集點按觸發規則捕獲媒體數據。

優選的，所述捕獲神經元采集點包括數據處理捕獲模塊和觸發規則存儲模塊，各地市的捕獲神經元采集點采集各媒體網關的RTP/RTCP數據后，在數據處理捕獲模塊中，對數據進行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業務的質量參數，同時提取出本次業務的媒體特征信息，與媒體質量參數組成媒體質量特征記錄MQCR；所述捕獲神經元采集點的觸發規則存儲模塊中存儲有智能神經中樞系統定期發送過來的觸發規則，這些規則作為所述捕獲神經元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發規則記憶體TRRC。

優選的，系統在初始運行時，智能神經中樞系統還未發送過來TRRC，所述捕獲神經元采集點分析出MQCR后，首先發送給所述智能神經中樞系統，然后查詢本神經元采集點的TRRC，如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規則相匹配，匹配成功，則觸發捕獲功能，將此業務的媒體數據捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發送到所述智能神經中樞系統。

優選的，所述智能神經中樞系統包括原始數據庫模塊、告警模塊、規則智能分析模塊和觸發規則配置模塊；