[發明專利]地震屬性指導水平井導向的方法及其裝置

有效

• 申請號: 201310576690.0
• 申請日: 2013-11-18
• 公開（公告）號: CN103628816A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: 彭才;楊曉;夏銘
• 申請（專利權）人: 中國石油集團川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司
• 主分類號: E21B7/00
• 分類號: E21B7/00;E21B47/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 譚昌馳;王艷嬌

技術領域

本發明涉及水平井鉆井技術領域，更具體地講，涉及一種地震屬性指導水平井導向的方法和裝置。

背景技術

目前，國內水平井地質導向技術還處于發展階段，我國水平井鉆井過程中地震技術沒有參與水平井的地質導向過程。水平井地質導向主要利用隨鉆測井中的伽瑪、電阻率、氣測曲線等測井曲線，該類曲線只能在鉆后測得。利用隨鉆測井曲線，預測下一步巖性變化，調整下一步鉆井軌跡，沒有充分利用地震數據的橫向高分辨率優點，在巖性變化不大的情況下能達到較好的效果，但在巖性復雜區采用常規方法地質導向，其目標巖性鉆遇率較低。現有的地震屬性優化算法有粗集理論、遺傳算法、神經網絡算法等相關算法，目前針對地震屬性通常采用單一優化算法，其計算工作量大，同時沒有明確的地質意義。

因此，需要一種提高鉆遇目標巖性鉆遇率的水平井導向方法。

發明內容

本發明的目的在于解決上述技術問題，因此，本發明的一方面提供了一種地震屬性指導水平井導向的方法和裝置。

為了實現上述目的，提供了一種地震屬性指導水平井導向的方法，可包括以下步驟：獲取水平井導向的隨鉆測井資料；沿水平井軌跡的每個點，以該點為中心縱向上提取規定個數樣點屬性進行加權疊加，將加權疊加結果作為該點屬性；結合區內已有的水平井地質導向的隨鉆測井資料，優選出對伽瑪數據敏感的多個地震屬性；利用隨鉆測井資料中的伽瑪數據與地震屬性建立統計模型，實現利用地震屬性預測沿水平井軌跡的伽瑪數據并判斷沿井軌跡的巖性，指導水平井導向。

優選地，可利用神經網絡算法與粗集理論相結合來優選出對伽瑪數據敏感的多個地震屬性。

優選地，可通過采用神經網絡算法和加權疊加算法來建立統計模型。

優選地，上述步驟可還包括：當出現預測差異時，修正已有統計模型關系，指導下一步鉆井方向。

為了實現上述目的，提出了一種地震屬性指導水平井導向的裝置，可包括：獲取模塊，獲取水平井導向的隨鉆測井資料；提取模塊，沿水平井軌跡的每個點，以該點為中心縱向上提取規定個數樣點屬性進行加權疊加，將加權疊加結果作為該點屬性；選擇模塊，結合區內已有的水平井地質導向的隨鉆測井資料，優選出對伽瑪數據敏感的多個地震屬性；建模模塊，利用隨鉆測井資料中的伽瑪數據與地震屬性建立統計模型，指導水平井導向。

優選地，可利用神經網絡算法與粗集理論相結合來優選出對伽瑪數據敏感的多個地震屬性。

優選地，建模模塊可通過采用神經網絡算法和加權疊加算法建立統計模型。

優選地，上述裝置可還包括修正模塊，當出現預測差異時，修正已有統計模型關系，指導下一步鉆井方向。

上述地震屬性指導水平井導向的方法和裝置，通過將地震屬性應用于水平井的地質導向，提高了鉆遇目標巖性的鉆遇率，對于針對碎屑巖的水平井地質導向具有良好的應用前景。

附圖說明

通過下面結合附圖對本發明的示例性實施例進行的描述，本發明的上述和其他目的和特點將會變得更加清楚，其中：

圖1是根據本發明示例性實施例的地震屬性指導水平井導向方法的流程圖；

圖2是示出平均振幅和包絡差屬性與伽瑪之間的關系曲線的示意圖；

圖3是示出統計模型建立過程的示意圖；

圖4是示出利用地震屬性預測與實際測得的伽瑪曲線對比關系的示意圖；

圖5是根據本發明第一示例性實施例的地震屬性指導水平井導向裝置的框圖；

圖6是根據本發明第二示例性實施例的地震屬性指導水平井導向裝置的框圖。

具體實施方式

以下，參照附圖來詳細說明本發明的實施例。

總體來講，根據本發明的地震屬性指導水平井導向方法包括以下步驟：獲取水平井導向的隨鉆測井資料；沿水平井軌跡的每個點，以該點為中心縱向上提取規定個數樣點屬性進行加權疊加，將加權疊加結果作為該點屬性；結合區內已有的水平井地質導向的隨鉆測井資料，優選出對伽瑪數據敏感的多個地震屬性；利用隨鉆測井資料中的伽瑪數據與地震屬性建立統計模型，實現利用地震屬性預測沿水平井軌跡的伽瑪數據并判斷沿井軌跡的巖性，指導水平井導向。

下面將結合本發明的具體實施例來對本發明的地震屬性指導水平井導向的方法進行詳細描述。

圖1是示出根據本發明示例性實施例的地震屬性指導水平井導向方法的流程圖。

在步驟S101，獲取水平井導向的隨鉆測井資料。