[發(fā)明專利]一種基于sobel邊緣檢測的車窗區(qū)域識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310574625.4 | 申請日: | 2013-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN104636713A | 公開(公告)日: | 2015-05-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王亞夫 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市朗馳欣創(chuàng)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 sobel 邊緣 檢測 車窗 區(qū)域 識別 方法 裝置 | ||
1.一種基于sobel邊緣檢測的車窗區(qū)域識別方法,其特征在于,所述方法包括:
對識別區(qū)域使用sobel梯度算子在垂直方向求梯度,得到水平邊緣圖像,以及使用傾斜sobel算子在45°和135°方向求梯度,得到45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像;
根據(jù)所述水平邊緣圖像確定車窗的上下邊界,以及根據(jù)所述45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像確定車窗的左右邊界。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對識別區(qū)域用sobel算子在垂直方向求梯度具體為:使用公式
Δfy(x,y)=|{f(x-1,y+1)+2*f(x,y+1)+f(x+1,y+1)}-{f(x-1,y-1)+2*f(x,y-1)+f(x+1,y-1)}|
對識別區(qū)域在垂直方向求梯度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述水平邊緣圖像確定車窗的上下邊界,包括:
對所述水平邊緣圖像進(jìn)行二值化,得到二值化水平邊緣圖像,統(tǒng)計所述二值化水平邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值;
根據(jù)統(tǒng)計出的所述二值化水平邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值確定兩個最佳的波峰,并將所述兩個最佳的波峰所在行確定為車窗的上下邊界。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對識別區(qū)域用傾斜sobel算子在45°方向求梯度具體為:使用公式
Δfx(x,y)=|{f(x+1,y)+2*f(x+1,y+1)+f(x+1,y+2)}-{f(x-1,y-2)+2*f(x-1,y-1)+f(x-1,y)}|
對識別區(qū)域在45°方向求梯度;
對識別區(qū)域用傾斜sobel算子在135°方向求梯度具體為:使用公式
Δfy(x,y)=|{f(x+1,y-2)+2*f(x+1,y-1)+f(x+1,y)}-{f(x-1,y)+2*f(x-1,y+1)+f(x-1,y+2)}|
對識別區(qū)域在135°方向求梯度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像確定車窗的左右邊界,包括:
對所述45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像進(jìn)行二值化,得到二值化45°方向邊緣圖像和二值化135°方向邊緣圖像,統(tǒng)計所述二值化45°方向邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值和二值化135°方向邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值;
根據(jù)統(tǒng)計出的所述二值化45°方向邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值確定一個45°方向最佳波峰,根據(jù)統(tǒng)計出的所述二值化135°方向邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值確定一個135°方向最佳波峰,并將所述45°方向最佳波峰所在行和135°方向最佳波峰所在行確定為車窗的左右邊界。
6.一種基于sobel邊緣檢測的車窗區(qū)域識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
邊緣圖像獲取模塊,用于對識別區(qū)域使用sobel梯度算子在垂直方向求梯度,得到水平邊緣圖像,以及使用傾斜sobel算子在45°和135°方向求梯度,得到45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像;
邊界確定模塊,用于根據(jù)所述水平邊緣圖像確定車窗的上下邊界,以及根據(jù)所述45°方向邊緣圖像和135°方向邊緣圖像確定車窗的左右邊界。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,邊緣圖像獲取模塊具體用于:使用公式
Δfy(x,y)=|{f(x-1,y+1)+2*f(x,y+1)+f(x+1,y+1)}-{f(x-1,y-1)+2*f(x,y-1)+f(x+1,y-1)}|
對識別區(qū)域在垂直方向求梯度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述邊界確定模塊包括:
第一二值化模塊,用于對所述水平邊緣圖像進(jìn)行二值化,得到二值化水平邊緣圖像,統(tǒng)計所述二值化水平邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值;
上下邊界確定模塊,用于根據(jù)統(tǒng)計出的所述二值化水平邊緣圖像每行各個點(diǎn)的累加值確定兩個最佳的波峰,并將所述兩個最佳的波峰所在行確定為車窗的上下邊界。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





