[發明專利]一種根據用戶行為推送信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201310574623.5
• 申請日: 2013-11-15
• 公開（公告）號: CN104636406B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 段起陽;曹明;曹瑞娟
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 劉朗星

1.一種根據用戶行為推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶最近一次持續關注產品的持續時長；

根據所述產品的歷史數據，獲取用戶對所述產品的期望時長，所述產品的期望時長，為所述產品從第一次關注到最后一次關注結束所持續的時間；

根據所述獲取的持續時長與期望時長中的比值，生成用戶對所述產品的興趣度數據；

根據所述生成產品的興趣度數據，推送與所述產品相應的信息。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述根據所述獲取的持續時長在期望時長中的比值，生成用戶關于所述產品的興趣度數據步驟具體為：

當所述獲取的持續時長小于所述期望時長時，生成所述用戶關于產品的興趣度為持續時長/期望時長；

當所述獲取的持續時長大于或等于所述期望時長時，生成所述用戶關于產品的興趣度為1。

3.根據權利要求1所述方法，其特征在于，在根據所述獲取的持續時長在期望時長中的比值，生成用戶關于所述產品的興趣度數據步驟之前，所述方法還包括：

獲取所述產品的中斷關注的間隔時長；

所述根據所述獲取的持續時長與期望時長中的比值，生成用戶關于所述產品的興趣度數據步驟為：

根據用戶關于所述產品的興趣度計算修正公式

I'＝I*a-T3

得到修正后的興趣度數據，所述I'為修正后的興趣度數據，所述參數a為與產品所對應的參數，所述I為修正前的興趣度數據，T3為所述產品的中斷關注的間隔時長。

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述根據所述產品的歷史數據，獲取用戶對所述產品的期望時長步驟包括：

方式一：根據歷史統計的所述產品從第一次關注到最后一次關注結束的時長的多個值取平均值，得到產品從第一次關注到最后一次關注結束的期望時長；

或者方式二：建立與用戶特征資料信息相關的、產品從第一次關注到最后一次關注結束的期望時長的預測模型；

獲取用戶特征資料信息，根據所述預測模型生成用戶所對應的從第一次關注到最后一次關注結束的期望時長；

或者根據方式一和方式二得到的期望時長值，與相應的權值相乘后取和得到期望時長。

5.根據權利要求4所述方法，其特征在于，所述用戶特征資料信息包括用戶的平均收入ARPU、年齡、性別、在網時長、職業中的一項或者多項。

6.根據權利要求1-5任一項所述方法，其特征在于，所述產品為同一類別的產品或者為一個具體型號的產品。

7.一種根據用戶行為推送信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，獲取用戶最近一次持續關注產品的持續時長；

第二獲取單元，用于根據所述產品的歷史數據，獲取用戶對所述產品的期望時長，所述產品的期望時長，為所述產品從第一次關注到最后一次關注結束所持續的時間；

生成單元，用于根據所述獲取的持續時長與期望時長中的比值，生成用戶對所述產品的興趣度數據；

推送單元，用于根據所述生成產品的興趣度數據，推送與所述產品相應的信息。

8.根據權利要求7所述裝置，其特征在于，所述生成單元包括：

第一生成子單元，用于當所述獲取的持續時長小于所述期望時長時，生成所述用戶關于產品的興趣度為持續時長/期望時長；

第二生成子單元，用于當所述獲取的持續時長大于或等于所述期望時長時，生成所述用戶關于產品的興趣度為1。

9.根據權利要求7所述裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第三獲取單元，用于獲取所述產品的中斷關注的間隔時長；

所述生成單元用于根據用戶關于所述產品的興趣度計算修正公式

I'＝I*a-T3

得到修正后的興趣度數據，所述I'為修正后的興趣度數據，所述參數a為與產品所對應的參數，所述I為修正前的興趣度數據，T3為所述產品的中斷關注的間隔時長。