[發明專利]基于特征匹配的國際音標字體識別方法

無效

• 申請號: 201310574560.3
• 申請日: 2013-11-15
• 公開（公告）號: CN103632163A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: 黃繼風;陳潔;邱立松;潘曉聲
• 申請（專利權）人: 上海師范大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 竺路玲

技術領域

本發明涉及字體識別技術領域，具體指一種基于特征提取國際音標字體識別的方法。?

背景技術

目前，印刷文本的分析涉及到內容的字體識別，雖然光學字符識別技術已經很成熟，但是都很少考慮處理多字體的文本。將字體識別模塊加入到光學字符識別設備當中，能很好地改善文本的識別效率和分類結果。針對國際音標的廣泛使用，并且光學字符系統缺少識別國際音標字體的功能模塊，因此，提出一種簡單并且正確率高的方法來實現字體的識別，顯得非常有必要。?

現有技術方案中，大多數采用紋理特征以及排版特點進行特征分析。通過紋理提取的特征，其過程復雜，需要對整塊文字區域進行處理，并且移除文字間空白區域作為特征提取的預處理操作，進而使用Gabor濾波器、小波變換或其他技術進行特征提取，過程較繁瑣。通過排版特點提取的特征，雖然可以代表字體的特性，但是對抗噪聲性能不高，并需要在非常高的掃描分辨率下獲取字體圖像，因此可移植性差，不能很好的應用在國際音標字體識別中。近年來，也有一些其他的字體特征提取的方法，但是沒有針對國際音標字體識別的具體方法，識別過程耗時長，提取的特征很復雜，識別率低，而且只是針對個別語種進行識別，通用性不高。?

發明內容

本發明的主要目的是解決現有技術存在的缺失和不足，提供一種特征匹配國際音標的字體進行識別。該方法包括：?

步驟1：對不同大小的不同國際音標字體圖像進行預處理，即集統一圖像尺寸，使用大津法進行二值化操作，再進行細化操作。?

步驟2：行操作和列操作。?

步驟3：對樣本圖像進行特征點提取。?

步驟4：各個國際音標字符的不同字體特征點圖像建立特征模板庫。?

步驟5：對輸入的國際音標字體進行測試，匹配特征點，并得出測試結果。?

從上述技術方案可以看出，本發明具有以下優點：?

利用本發明，進行特征點的匹配就可以進行字體的識別，簡單而高效，本發明能正確國際音標字體，而且能使用在其他語言中，通用性好。?

附圖說明

圖1基于特征匹配的國際音標字體識別方法流程框圖；?

圖2本發明實施例國際音標的原始圖像；?

圖3本發明實施例國際音標的原始圖像；?

圖4本發明實施例國際音標的二值化圖像；?

圖5本發明實施例國際音標的二值化圖像；?

圖6本發明實施例像素值為3的窗口標記；?

圖7本發明實施例像素值為4的窗口標記；?

圖8本發明實施例國際音標圖片的細化結果；?

圖9本發明實施例國際音標圖片的細化結果；?

圖10行操作和列操作流程框圖；?

圖11本發明實施例國際音標的行操作效果圖；?

圖12本發明實施例國際音標的列操作效果圖；?

圖13本發明實施例國際音標的行操作效果圖；?

圖14本發明實施例國際音標的列操作效果圖；?

圖15本發明實施例國際音標的各個字體特征點匹配結果；?

圖16本發明實施例國際音標的各個字體特征點匹配結果；?

圖17本發明實施例國際音標字體識別結果。?

具體實施方式

以下結合附圖和實施例對本發明進一步描述?

本發明的實驗測試是在CPU為Intel(R)Core(TM)3.40GHz的電腦上完成，?Matlab的版本為MatlabR2011b。?

下面按附圖1的流程圖詳細給出本發明技術方案中所涉及的各個步驟的細節作出說明：?

步驟1：對國際音標字體圖像進行預處理。不同的掃描分辨率和字號會對形成不同大小的國際音標圖像，為了得到穩定的國際音標結構信息，應使同一國際音標的不同字體圖片調整到相同尺寸，選用兩個國際音標圖像作為演示，得到原字體圖像（如附圖2和附圖3），然后使用大津法對圖像進行二值化處理（如附圖4和附圖5），接下來進行細化操作：?

一、將二值化圖像中的黑色像素的值賦為1，白色像素的值賦為0；?

二、將像素值為1的黑色像素值全部重新賦值為2，且在2*2的窗口內與相鄰非零像素一起構成三角形狀的非零像素的值賦為3（如附圖6）；?

三、采用3*3窗口，將該窗口在圖像上掃描，把其中滿足附圖7的黑色背景處的像素賦值為4，周圍相鄰的灰色背景表示像素值非零，白色背景表示像素值為零。?

四、刪除像素值為4的點。?