[發明專利]一種業務對象的分類、搜索、推送方法和系統

在審

• 申請號: 201310573427.6
• 申請日: 2013-11-13
• 公開（公告）號: CN104636402A
• 公開（公告）日: 2015-05-20
• 發明（設計）人: 張旭;楊志雄;王聰智;梁麗
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種業務對象的分類方法，其特征在于，包括：

獲取所有待分類的第一目標業務對象；所述第一目標業務對象攜帶有業務對象屬性；

分別獲取所述第一目標業務對象的用戶行為偏好度；

分別采用所述業務對象屬性計算所述第一目標業務對象與預置的特征種子業務對象的內容相似性；所述特征種子業務對象具有一個或多個分類信息；

分別采用所述用戶行為偏好度計算所述第一目標業務對象與所述特征種子業務對象的行為相關性；

分別采用所述內容相似性和行為相關性計算所述第一目標業務對象與所述特征種子業務對象的相似度，獲得相似度高于預設閾值的K個特征種子業務對象；

將所述K個特征種子業務對象的分類信息添加到所述第一目標業務對象標記中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征種子業務對象通過以下方式獲得：

獲取所有待分類的第二目標業務對象；所述第二目標業務對象攜帶有業務對象屬性；

分別獲取所述第二目標業務對象的用戶行為偏好度；

分別采用所述業務對象屬性計算所述第二目標業務對象與預置的原始種子業務對象的內容相似性；所述原始種子業務對象具有一個或多個分類信息；

分別提取與所述第二目標業務對象內容相似性最高的前M個原始種子業務對象；

將所述前M個原始種子業務對象的分類信息添加到所述第二目標業務對象中；

分別采用所述用戶行為偏好度計算當前第二目標業務對象與其他第二目標業務對象的行為相關性；

分別提取與當前第二目標業務對象行為相關性最高的前N個其他第二目標業務對象；

分別將所述前N個其他第二目標業務對象的分類信息添加到當前第二目標業務對象中；

將分別添加完分類信息的第二目標業務對象設置為特征種子業務對象。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始種子業務對象通過以下方式獲得：

從網絡上抓取候選業務對象，所述候選業務對象包括一個或多個分類信息；

對所述候選業務對象添加預設分類信息生成原始種子業務對象。

4.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述分別采用所述內容相似性和行為相關性計算所述第一目標業務對象與所述特征種子業務對象的相似度，獲得相似度高于預設閾值的K個特征種子業務對象的步驟包括：

提取與所述第一目標業務對象內容相似性最高的前A個特征種子業務對象形成第一候選種子集合；

提取與所述第一目標業務對象行為相關性最高的前B個特征種子業務對象形成第二候選種子集合；

采用所述內容相似性和行為相關性計算所述第一目標業務對象與所述第一候選種子集合和第二候選種子集合中的特征種子業務對象的相似度，獲得相似度高于第一閾值的K個特征種子業務對象。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述內容相似性和行為相關性計算所述第一目標業務對象與所述第一候選種子集合和第二候選種子集合中的特征種子業務對象的相似度，獲得相似度高于第一閾值的K個種子商品的步驟包括：

對所述第一候選種子集合和第二候選種子集合中的特征種子業務對象的內容相似性和行為相關性分別配置對應的權重；

分別針對所述第一目標業務對象采用所述權重計算所述內容相似性和行為相關性的加權之和；

提取高于預設閾值的和所對應的K個特征種子業務對象。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述第一目標業務對象標記所述K個特征種子業務對象的分類信息的步驟之后，還包括：

分別計算當前第一目標業務對象和其他第一目標業務對象的行為相關性；

分別提取與當前第一目標業務對象行為相關性最高的前L個其他第一目標業務對象；

分別將所述前L個其他第一目標業務對象的分類信息添加當前第一目標業務對象中。

7.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，在對所述第一目標業務對象標記所述K個特征種子業務對象的分類信息的步驟之后，還包括：

對所述第一業務對象進行過濾處理。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述第一業務對象進行倒排索引處理。