[發明專利]一種為就診患者推薦醫生的方法及其系統有效
| 申請號: | 201310571493.X | 申請日: | 2013-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN103559637B | 公開(公告)日: | 2017-01-11 |
| 發明(設計)人: | 王競 | 申請(專利權)人: | 王競 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 成都信博專利代理有限責任公司51200 | 代理人: | 卓仲陽 |
| 地址: | 610036 四川省成都市金*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 就診 患者 推薦 醫生 方法 及其 系統 | ||
技術領域
本發明屬基于互聯網的信息處理技術領域,尤其涉及一種為就診患者推薦醫生的方法及其系統。
背景技術
目前基于互聯網及其應用的導診系統是比較多的,歸納起來患者獲得醫生推薦或者選擇合適的醫生的方法目前主要通過以下途徑:
(1)通過咨詢醫院的導醫工作人員得到幫助。但由于導醫人員無法對醫院的每個醫生技術特點做細致的總結了解,這種幫助非常有限。
(2)通過互聯網上專業網站或論壇中患者對醫生的網上評價來了解醫生。患者采用這種方式來選擇醫生的情況越來越普遍。但是這種方式能收集的信息非常有限,能否在網上找到一條與自己疾病相關的看病經驗分享具有極大的偶然性。
(3)一些機構研究并提供醫生推薦服務。例如美國專利US8103524B1公開了一種推薦醫生的方法和系統并獲得授權。該方法基于病人對醫生的評價以及病人對醫生的比較來向新的病人推薦醫生。這些研究和專利實際上圍繞對醫生的評價展開或者著眼于為患者推薦最好的醫生,而不是針對為患者選擇最合適醫生這一主題,并沒有將關注點放在每個患者的個體化差異、疾病的個體化差異和醫生的個體化差異,更沒有提出具體可實現這種醫生與患者的最佳匹配的方法。
有不少研究和專利提出的方法著眼于分診,即如何幫助患者選擇合適的科室,例如專利CN201110107678.6提出一種用于互聯網的智能化導診系統;專利CN201110084005.3提出面向公眾的就醫向導式自助分診掛號方法及系統等等。這些系統有助于幫助患者選擇合適的就診科室,一定程度解決了患者選擇科室的難題,有助于減少患者往返于多個科室多次就診才得到確診的這類的問題。但是也不是針對為患者選擇最合適醫生這一主題。
區別于基于科室的分診與導診,也與試圖找出一家醫療機構中或者其中的每個科室中的最佳醫生的這些研究不同,發明人著眼于每個醫生都有其擅長的診治領域范圍這一事實,關注每個患者的個體化差異、疾病的個體化差異和醫生的個體化差異,從而提出一種能夠幫助每位患者選擇最適合的醫生的方法及其系統。以期有利于從整體上提高醫療機構的效率、醫療的有效率并降低醫療過程中的平均不良反應率和醫療事故率。
發明內容
本發明的目的是基于信息處理與大數據技術的應用,著眼于每個醫生都有其擅長的診斷治療技術范圍這一事實,依據每個患者的個體化差異、疾病的個體化差異和醫生的個體化差異,提出一種能夠幫助每位患者選擇最適合醫生的方法及其系統。
實現本發明目的之技術解決方案如下:一種為就診患者推薦醫生的方法,包括如下步驟:
(1)患者通過客戶端提交就診信息,包括就診前病情信息或者就診后病情信息、不良反應癥狀指標、就診醫生;
(2)就診記錄提交系統啟動,對客戶端提交的就診信息進行就診信息合法性檢查,療效系數計算,生成以往就診記錄,包括就診前病情信息或者就診后病情信息、不良反應癥狀指標、就診醫生、不良反應系數、療效系數;并存儲在就診記錄數據庫;
(3)患者通過客戶端在就診前輸入當前病情相關信息及請求推薦醫生服務,并將該請求提交到后臺系統;
(4)后臺系統收到推薦醫生服務的請求后,由相似記錄檢索系統檢索就診記錄數據庫中以往就診信息,進行病情參量計算、病情相似度計算,找出數據庫中與該患者當前病情相似的就診記錄,并將檢索結果暫存起來供醫生評估系統使用;
(5)醫生評估系統在檢索結果中統計每個醫生對這類患者進行診治的有效率和不良率,包括診治有效率最高的幾位醫生,并將這些信息生成醫生有效率及不良反應率列表傳輸到客戶端;
(6)客戶端向患者推薦診治有效率最高的幾位醫生,并且如果患者選擇的醫生的診治不良率較高,則提醒患者選擇其他醫生就診。
所述一種為就診患者推薦醫生的方法,所述找出數據庫中與該患者當前病情相似的就診記錄,是指使用相似度算法計算當前就診患者的病情相關信息與數據庫中每一條以往患者就診信息記錄中的病情相關信息的相似度,取相似度大于相似度門限值Ds的所有記錄作為與當前就診患者病情相似的記錄。
所述一種為就診患者推薦醫生的方法,所述相似度門限Ds,是指該門限取值范圍(0,1),由系統管理員提前配置的系統參數。
所述一種為就診患者推薦醫生的方法,對參與相似度計算的一條以往患者就診記錄和當前就診患者的就診記錄,按下面步驟計算它們的相似度:
(4.1)對患者病情相關的每一個信息,用一個數值表示,稱為病情參量ai;
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