[發明專利]音樂信息搜索方法及其設備

在審

• 申請號: 201310571089.2
• 申請日: 2013-11-13
• 公開（公告）號: CN103810236A
• 公開（公告）日: 2014-05-21
• 發明（設計）人: 嚴基完;金炯局;金光基
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社;光云大學校產學協力團
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G10L25/54
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 王艷嬌;韓明星

本申請要求于2012年11月13日提交到美國專利商標局的第61/725，666號美國臨時專利申請的權益以及于2012年7月12日提交到韓國知識產權局的第10-2013-0082245號韓國專利申請的優先權，其公開通過引用全部合并于此。

技術領域

與本文公開一致的方法和設備涉及一種音樂信息搜索方法及其設備，更具體地，涉及一種使用調制頻譜的音樂信息搜索方法及其設備。

背景技術

現有的音樂信息搜索方法通過使用功率譜提取用于搜索音頻的特征，其中，作為使用快速傅立葉變換（FFT）將音頻信號轉換到頻域的結果而產生所述功率譜。因此，因為這樣的方法不能強大地抗各種噪聲環境，所以會發生問題。

此外，現有的音樂信息搜索方法往往需要過多的時間來通過使用統計方法（諸如，高斯混合模型（GMM）和隱馬爾可夫模型（HMM））將用戶的查詢與存在大數據庫中的數據進行匹配來搜索音樂歌曲，因此，這樣的方法無法在短時間內提供搜索信息。

此外，在通過建立音頻指紋系統來搜索音樂信息的現有方法中，使用的特征針對噪聲環境沒有顯示出強大性能。因此，當通過使用從真實環境（諸如，街道等）產生的音樂數據來獲得音樂信息時，性能可惡化。

此外，現有的音樂信息搜索方法使用強大頻譜平坦度和頻譜波峰測量；但是，這些特征針對各種噪音環境也較弱。這樣的方法也針對音頻指紋索引使用矢量量化方法（VQ）或統計最近鄰方法（SNN），因此，針對各種噪聲環境，它們可具有較低的搜索信息的操作。

此外，現有的音樂信息搜索方法的問題在于，由于對通過在實現各種處理的結構中使用波轉換提取出調制頻譜之后使用最近鄰分類方法，因此搜索很緩慢。

因此，需要一種針對噪聲環境顯示出強大性能并以高速度搜索音樂信息的新方法。

發明內容

本發明構思的示例性實施例克服上述缺點和上面未描述的其它缺點。此外，本發明構思不需要克服上述缺點，并且本發明構思的示例性實施例可不克服任何上述問題。

根據示例性實施例，技術目的在于提供一種用于針對噪聲環境高速搜索音頻信息的方法及其設備，其中，所述方法通過提取針對噪聲環境相對較強的調制頻譜，將與提取出的調制頻譜可清楚區分的調制頻譜峰值點相關的位置信息轉換為哈希地址和哈希值，并使用哈希表來針對噪聲環境高速搜索音頻信息。

根據示例性實施例，另一技術目的在于提供一種用于經由哈希搜索方法來搜索音樂信息的方法及其設備，其中，所述方法根據針對噪聲環境相對較強的調制頻譜特征，使用調制頻譜峰值點或調制頻譜峰值點位置。

根據示例性實施例，提供一種音樂信息搜索方法，所述方法可包括：從音頻數據提取調制頻譜；通過使用與預設峰值點相關的位置信息從提取出的調制頻譜產生調制頻譜峰值點音頻指紋；經由至少一個哈希函數將產生的調制頻譜峰值點音頻指紋轉換為指示哈希表的地址的哈希鍵和存儲在哈希表上的哈希值；提取與音頻查詢剪輯相關的哈希鍵，通過將提取出的哈希鍵與哈希表指示的地址進行比較來搜索音樂信息。