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[發明專利]一種海量遙感數據的云存取方法有效

專利信息
申請號: 201310567835.0 申請日: 2013-11-14
公開(公告)號: CN103595791B 公開(公告)日: 2017-02-08
發明(設計)人: 陳會娟;錢靜;劉萍;鄭茂恭;黃鑫 申請(專利權)人: 中國科學院深圳先進技術研究院
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08
代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙)44316 代理人: 沈祖鋒,郝明琴
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 海量 遙感 數據 存取 方法
【權利要求書】:

1.一種海量遙感數據的云存取方法,其特征在于,包括下述步驟:

步驟S110:基于Hadoop構建所述遙感數據云計算平臺,所述Hadoop包括HDFS和HBase,所述HDFS中存放所述遙感影像數據,所述HBase中存儲所述遙感影像數據相應的元數據,所述HDFS包括NameNode和DataNode,所述NameNode中存儲文件的路徑信息和復制信息,所述DataNode中存儲分區的文件塊,所述文件塊可根據所述NameNode中設置的復制數在所述DataNode間進行復制。

步驟S120:根據所述遙感數據的分辨率構建所述遙感數據的遙感圖像金字塔;

步驟S130:按所述遙感圖像金字塔,將所述遙感圖像分割成若干切片,所述切片存儲于所述HDFS的NameNode節點上;

步驟S140:合成上述所有切片以形成完整影像,并寫入新建的HDFS中;

步驟S150:采用金字塔影像存儲結構的方式構建遙感數據云存儲模塊;及

步驟S160:構建遙感數據云讀取模塊。

2.根據權利要求1所述的海量遙感數據的云存取方法,其特征在于,步驟S120中,根據所述遙感數據的分辨率構建所述遙感數據的遙感圖像金字塔,包括下述步驟:

步驟S121:根據所述遙感數據的分辨率計算金字塔分級數;

步驟S122:建立所述金字塔并重采樣;

步驟S123:計算所述金字塔各層的仿射變換參數;

步驟S124:設置切片的坐標系統,完成所述遙感數據的遙感圖像金字塔的構建。

3.根據權利要求2所述的海量遙感數據的云存取方法,其特征在于,其中,根據所述遙感數據的分辨率計算金字塔分級數,具體為,按照所述遙感數據的分辨率大小,將所述遙感數據分成不同的級別,每一級別對應特定圖像的分辨率大小,且級別越高對應的圖像分辨率越大,級別越低對應的圖像分辨率越小,第一級對應于所述金字塔的最頂層。

4.根據權利要求1所述的海量遙感數據的云存取方法,其特征在于,步驟S140中,合成上述所有切片以形成完整影像,并寫入新建的HDFS中,包括下述步驟:

步驟S141:從所述NameNode的切片目錄下的文件中讀取完整影像的尺寸信息;

步驟S142:根據所述完整影像的尺寸信息創建新的柵格文件;

步驟S143:讀取所述柵格文件的空間參考和仿射變換信息;

步驟S144:創建新的HDFS文件系統,并給其設置空間參考和仿射變換信息;

步驟S145:遍歷讀取原HDFS中所有需要合并的切片,寫入新建的HDFS中并保存。

5.根據權利要求1所述的海量遙感數據的云存取方法,其特征在于,步驟S160中,構建遙感數據云讀取模塊,具體包括下述步驟:

步驟S161:從所述HBase的變更表中獲取HDFS中實際存儲文件名;

步驟S162:所述NameNode節點得到此文件的所有文件塊路徑信息和復制信息;

步驟S163:通過所述HDFS的訪問接口從對應的所述DataNode中讀取所有文件塊;

步驟S164:在讀取完成后關閉與所述HDFS的連接,實現對所述遙感數據云讀取模塊的構建。

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