[發明專利]一種船舶消防系統連鎖性失效的預測方法

有效

• 申請號: 201310563485.0
• 申請日: 2013-11-14
• 公開（公告）號: CN103577700B
• 公開（公告）日: 2017-02-01
• 發明（設計）人: 金鴻章;張艷麗;姚緒梁;賈諾;鄒艾利;曹然;馬忠輝;鄭立元;蔡晶
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種船舶消防系統連鎖性失效的預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）將船舶消防系統中每個艙室設為一個消防單元，根據船舶火災事件統計得出n個消防系統連鎖失效因素作為觀測數據，建立1個參考數據列和N-1個比較數據列，將消防單元連鎖失效限定閥值為參考數據列，比較數據序列為各消防單元的失效因素量化后的實際觀測值，其中X₀={x₀⁽⁰⁾(i),(i＝1,2...n)}為參考數據列，X_k={x_k⁽⁰⁾(i),(k＝1,2...N-1;i＝1,2...n)}為比較數據列，N-1為艙室的數量，每個序列中的元素分別代表n個連鎖失效因素；

（2）建立GM(1,N-1)模型：其中xm(1)(i)=Σi=1kxm(0)(i)(k=1,2....n),Z0(1)=(z0(1)(2),z0(1)(3).....z0(1)(n))]]>為的緊鄰均值生成序列，-a為系統發展系數，b_m為驅動系數，按最小二乘法求解可得到a和b_m的估計值；

（3）確定比較序列X_k中失效因素對參考序列失效X₀因素的灰關聯度r_0k(k＝1,2...N-1)；

（4）根據關聯度r_0k的數值大小進行數列排序，得出消防系統發生連鎖失效的艙室主次排序，判斷哪個艙室與系統連鎖性失效關聯最大，篩選處消防系統容易發生連鎖性失效的艙室，確定該艙室的連鎖失效因素；

（5）計算X_m與X_j(m≤j,且m,j＝0,1...N-1)的灰色關聯度，進行灰色聚類將實時觀測的失效因素進行歸并，n個連鎖失效因素可被聚為f類(f≤n)；

（6）根據步驟（4）中的連鎖失效因素，在步驟（5）的f類的每一類找出代表性失效因素，共有p個代表性失效因素(n≥p≥f)，建立BP人工神經網絡的預測模型，神經網絡的輸入向量為p個代表性失效因素，記為H＝(h_1,h_2,....h_p)，輸出量為Y＝(Y₁,Y₂,Y₃)，把輸出向量劃分為安全、一般安全、失效三種狀態分別用(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)表示。

2.根據權利要求1所述的一種船舶消防系統連鎖性失效的預測方法，其特征在于：所述的連鎖失效因素包括感煙傳感器的煙霧濃度、感溫探測器的溫度、煙霧增加斜率、報警時間、線路的斷路、線路的短路和人員巡檢參數。