[發(fā)明專利]基于卡爾曼濾波的湖泊生態(tài)智能感測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310560744.4
• 申請日: 2013-11-13
• 公開（公告）號: CN103607250A
• 公開（公告）日: 2014-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 虞貴財(cái);龍承志;向滿天
• 申請（專利權(quán)）人: 南昌大學(xué)
• 主分類號: H04B17/00
• 分類號: H04B17/00;H04W84/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于卡爾曼濾波的湖泊生態(tài)智能感測方法，包括如下步驟：

步驟1、定義接收噪聲平均功率波動(dòng)性；

步驟2、利用ARMA卡爾曼濾波對所述高斯白噪聲進(jìn)行跟蹤；

步驟3、對于高斯白噪聲信道，利用動(dòng)態(tài)門限頻譜感測方法對生態(tài)進(jìn)行智能感測；

步驟4、對于多徑頻選衰落信道，利用卡爾曼濾波方案對衰落信道信息進(jìn)行跟蹤，并通過協(xié)作動(dòng)態(tài)門限頻譜感測方法對生態(tài)進(jìn)行智能感測；

步驟5、對于高斯白噪聲和平坦衰落信道，利用高階循環(huán)平穩(wěn)特征感測方法進(jìn)行感測，利用卡爾曼濾波的協(xié)作循環(huán)平穩(wěn)特征感測方法對抗頻選衰落信道。

2.如權(quán)利要求1所述的基于卡爾曼濾波的湖泊生態(tài)智能感測方法，其中，所述步驟3中動(dòng)態(tài)門限頻譜感測方法包括如下步驟：

步驟3-1、尋找短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)初始判決門限；

步驟3-2、利用ARM卡爾曼濾波器對噪聲進(jìn)行跟蹤；

步驟3-3、接收所述噪聲平均功率波動(dòng)性并設(shè)定噪聲平均功率波動(dòng)因子；

步驟3-4、根據(jù)所述噪聲平均功率波動(dòng)因子動(dòng)態(tài)更新判決門限；

步驟3-5、進(jìn)行尋找下個(gè)短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)判決門限，重復(fù)步驟3-2至3-5。

3.如權(quán)利要求1所述的基于卡爾曼濾波的湖泊生態(tài)智能感測方法，其中，所述步驟4中多徑頻選衰落信道下協(xié)作動(dòng)態(tài)門限頻譜感測方法，包括如下步驟：

步驟4-1、尋找短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)初始判決結(jié)果；

步驟4-2、利用卡爾曼濾波器對衰落信道信息進(jìn)行跟蹤；

步驟4-3、構(gòu)建無線資源數(shù)據(jù)庫；

步驟4-4、基于所述無線資源數(shù)據(jù)庫的多用戶協(xié)作動(dòng)態(tài)門限頻譜感測算法，進(jìn)行尋找下個(gè)短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)判決結(jié)果，重復(fù)步驟4-1至4-4。

4.如權(quán)利要求1所述的基于卡爾曼濾波的湖泊生態(tài)智能感測方法，其中，所述步驟5中協(xié)作循環(huán)平穩(wěn)特征感測方法包括如下步驟：

步驟5-1、構(gòu)建高階循環(huán)平穩(wěn)特征感測器；

步驟5-2、尋找短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)初始判決結(jié)果；

步驟5-3、利用卡爾曼濾波器對衰落信道信息進(jìn)行跟蹤；

步驟5-4、構(gòu)建無線資源數(shù)據(jù)庫；

步驟5-5、基于所述無線資源數(shù)據(jù)庫的多用戶協(xié)作循環(huán)平穩(wěn)特征感測算法，進(jìn)行尋找下個(gè)短時(shí)感測時(shí)間周期內(nèi)判決結(jié)果，重復(fù)步驟5-1至5-5。