[發(fā)明專利]K空間重建方法及磁共振成像方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310560017.8 | 申請日: | 2013-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN104635188B | 公開(公告)日: | 2018-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 翟人寬 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R33/56 | 分類號: | G01R33/56;G01R33/58;A61B5/055 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201815 上海市嘉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 第一數(shù)據(jù) 線圈合并 數(shù)據(jù)組 采集數(shù)據(jù) 校準(zhǔn)數(shù)據(jù) 磁共振成像 并行采集 擬合誤差 掃描視野 圖像偽影 像素合并 欠采樣 信噪比 重建 采樣 減小 填補(bǔ) 優(yōu)化 | ||
本發(fā)明提供了一種K空間重建方法,包括:并行采集K空間數(shù)據(jù),所采集數(shù)據(jù)包括應(yīng)采集數(shù)據(jù)和校準(zhǔn)數(shù)據(jù);提取所述校準(zhǔn)數(shù)據(jù)形成第一數(shù)據(jù)組,對所述第一數(shù)據(jù)組執(zhí)行像素合并操作獲得第二數(shù)據(jù)組,所述第一數(shù)據(jù)組與第二數(shù)據(jù)組的掃描視野相同;利用所述第二數(shù)據(jù)組計算線圈合并系數(shù),基于所述線圈合并系數(shù)對欠采樣的K空間進(jìn)行填補(bǔ)以獲得滿采樣的K空間。本發(fā)明技術(shù)方案提高了數(shù)據(jù)的信噪比,優(yōu)化了線圈合并系數(shù)的計算精度,減小了由擬合誤差引起的圖像偽影。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及磁共振成像領(lǐng)域,尤其涉及一種K空間重建方法及磁共振成像方法。
背景技術(shù)
在磁共振成像技術(shù)中,成像的速度是衡量成像方法的一個很重要標(biāo)準(zhǔn)。限制成像速度的很重要因素是數(shù)據(jù)采集以及k空間數(shù)據(jù)填充。一般的數(shù)據(jù)采集方式要采滿k空間后才能進(jìn)行重建得到圖像,磁共振并行采集重建技術(shù)利用線圈重組合并的方式,采集部分K空間數(shù)據(jù),然后對欠采樣的K空間進(jìn)行數(shù)據(jù)填補(bǔ),最后利用填補(bǔ)完整的k空間數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建。采用并行采集技術(shù),無需對整個K空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,耗時少,提高了磁共振成像的速度。
圖1為4個通道(線圈1,2,3,4)擬合的GRAPPA方法的采樣圖。傳統(tǒng)的GRAPPA算法如圖1,黑色點(diǎn)代表實(shí)際采集的K空間數(shù)據(jù),也可稱為應(yīng)采集數(shù)據(jù),白色點(diǎn)代表欠采樣需要填補(bǔ)的數(shù)據(jù),灰色點(diǎn)代表為了計算線圈合并系數(shù),而適量全采的K空間數(shù)據(jù),也可稱為校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。圖中任意一個白色點(diǎn)可以表示為周圍黑色點(diǎn)的線性疊加,相當(dāng)于對多個線圈的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并,而合并系數(shù)nij(表示第i個線圈,第j個位置)可以通過黑色點(diǎn)擬合灰色點(diǎn)來確定,圖1中從某個灰色點(diǎn)輻射出去到其他每個黑色點(diǎn)之間的線表示擬合灰色點(diǎn)的關(guān)系。線圈合并系數(shù)確定后,白色點(diǎn)可根據(jù)求得的線圈合并系數(shù)將各線圈的數(shù)據(jù)合并后計算得到。
雖然這種填補(bǔ)方式可以將成像速度提高,但是由于合并系數(shù)的精度會受到多種因素的影響(包括噪音),導(dǎo)致擬合的結(jié)果有一定的誤差,使得填補(bǔ)的數(shù)據(jù)與實(shí)際值產(chǎn)生偏差,導(dǎo)致重建后圖像產(chǎn)生卷折等偽影,影響成像質(zhì)量(在加速因子較大時更為明顯)。所以,如果能夠克服噪聲等因素的影響,減小線圈合并系數(shù)的誤差,會對成像的質(zhì)量帶來很大的改進(jìn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的問題是提供一種K空間重建方法及裝置,以以減小線圈合并系數(shù)計算過程中,噪音等不理想因素的干擾。
為解決上述問題,本發(fā)明提供的K空間重建方法,包括以下步驟:
a,并行采集K空間數(shù)據(jù),所采集數(shù)據(jù)包括應(yīng)采集數(shù)據(jù)和校準(zhǔn)數(shù)據(jù);
b,提取所述校準(zhǔn)數(shù)據(jù)形成第一數(shù)據(jù)組,對所述第一數(shù)據(jù)組執(zhí)行像素合并操作獲得第二數(shù)據(jù)組,所述第一數(shù)據(jù)組與第二數(shù)據(jù)組的掃描視野相同;
c,利用所述第二數(shù)據(jù)組計算線圈合并系數(shù),基于所述線圈合并系數(shù)對欠采樣的K空間進(jìn)行填補(bǔ),以獲得滿采樣的K空間。
進(jìn)一步地,所述步驟b中,對所述第一數(shù)據(jù)組執(zhí)行像素合并操作獲得第二數(shù)據(jù)組,所述第一數(shù)據(jù)組與第二數(shù)據(jù)組的掃描視野相同的步驟,進(jìn)一步包括:
b11,在所述第一數(shù)據(jù)組中,選取至少一個維度;
b12,將所述第一數(shù)據(jù)組變換至所選各維度的時域,在各維度的時域中,對所述第一數(shù)據(jù)組執(zhí)行卷積操作,得到第二數(shù)據(jù)組;
b13,將所述第二數(shù)據(jù)組由時域變換至K空間域。
進(jìn)一步地,所述步驟b12和步驟b13中,所述變換為傅里葉變換。
進(jìn)一步地,所述步驟b12之前,還包括:在各維度的時域中,對所述第一數(shù)據(jù)組的相位執(zhí)行去線性操作。
進(jìn)一步地,所述在各維度的時域中,對所述第一數(shù)據(jù)組的相位執(zhí)行去線性操作的步驟之前,還包括:在各維度的時域中,對所述第一數(shù)據(jù)組取模值。
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