[發明專利]用于眾包系統中的自動激勵計算的方法和系統在審
| 申請號: | 201310556817.2 | 申請日: | 2013-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN103886402A | 公開(公告)日: | 2014-06-25 |
| 發明(設計)人: | O·T·斯圖爾特;M·武科維奇 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京市中咨律師事務所 11247 | 代理人: | 張靜美;于靜 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 系統 中的 自動 激勵 計算 方法 | ||
技術領域
在此公開和要求保護的發明整體上涉及與眾包軟件相關的任務。更具體地,本發明涉及計算優化的激勵,其將被提供用于成功的任務完成。
背景技術
如本領域技術人員所知,眾包已經發展成為一種越來越受歡迎的用于實現特定種類的重要任務的方法。在眾包工作或過程中,大量的希望提供相關服務的組織、個人和其他實體(諸如特定的提供方團體或者公眾)被邀請參加由任務請求方給出的任務。這樣的任務的例子包括但不限于:開發指定的軟件組件等。如本領域技術人員所使用的,并且也如同本文所使用的,術語“眾包市場”總的來說意思是或指的是:對于給定類型的任務而言眾包服務的所有預期的提供方。
當前,眾包平臺可以充當任務請求方與眾包市場之間的經紀人或中間人。眾包平臺一般允許請求方向眾包市場公布或廣播他們的任務,并進一步允許成功完成任務的進行參與的提供方接受激勵或其它貨幣獎勵。
然而,目前還沒有系統的方法來計算或確定針對完成給定任務所提供的激勵量。這一確定的細節一般留給眾包任務請求方,其結果往往是次優和低效的激勵。此外,在計算任務激勵時一般不考慮動態眾包市場的多個參數。
雖然任務請求方不會想提供一種不必要那么高的激勵,但是向眾包市場提供一種對于給定任務來說太低的激勵也可能是不可取的。太低的激勵可能使得最熟練的任務提供方不愿接受相關任務。這可能會導致任務實施失敗,包括未能在所要求的期限內完成給定任務。一般來說,針對任務提供不當的激勵可引起眾包市場中在供給和需求之間的不匹配。
發明內容
本發明的實施例提供了一種方法、系統和計算機程序產品,用于在計算眾包任務激勵時實現多變量的優化。這是基于諸如以下考慮因素的優化:任務復雜性、任務實施所要求的技能,以及眾包提供方的最佳參與。本發明的實施例進一步提供了對眾包市場中復雜的可分解的任務的自動激勵計算。
針對方法的實施例與要提交給眾包市場來執行的給定類型的指定任務相關聯,其中,必須在指定的最大時間之內完成任務執行。此外,針對任務執行所提供的激勵不能超過指定的最大激勵值。該實施例包括計算初始激勵范圍的步驟,所述初始激勵范圍具有用于最小激勵、中等激勵和最大激勵的值,其中,所述最大激勵等于所述指定的最大激勵值。該方法還包括:獲取與先前通過眾包來執行的給定類型的任務有關的歷史數據,其中所述歷史數據至少包括先前所執行的任務的完成時間和激勵。該方法進一步包括:使用所述歷史數據以及所述最小激勵、所述中等激勵和所述最大激勵來分別計算最小激勵任務完成時間(CT[B(C)min])、中等激勵任務完成時間(CT[B(C)mid])和最大激勵任務完成時間(CT[B(C)max])。該方法進一步包括:選擇性地處理CT[B(C)min]、CT[B(C)mid]和CT[B(C)max],以便確定是否滿足第一準則、第二準則或第三準則。該方法進一步包括:響應于確定已經滿足了第一準則或第二準則,選擇性地轉換所述指定任務,以及為所轉換的任務計算經更新的激勵范圍。該方法進一步包括:在計算最終的激勵值時使用所轉化的任務和經更新的激勵范圍,以便向所述眾包市場提交至少一部分所述指定任務。
附圖說明
圖1是說明了根據本發明實施例的眾包過程的示意圖。
圖2是說明了本發明實施例的示例性任務的示意圖。
圖3是示出了包括本發明實施例的一種方法的步驟的流程圖。
圖4是示出了可在其中實現本發明實施例的數據處理系統的網絡的框圖。
圖5是示出了可在實現本發明實施例時使用的數據處理系統或計算機的框圖。
具體實施方式
所屬技術領域的技術人員知道,本發明的各個方面可以實現為系統、方法或計算機程序產品。因此,本發明的各個方面可以具體實現為以下形式,即:完全的硬件實施方式、完全的軟件實施方式(包括固件、駐留軟件、微代碼等),或硬件和軟件方面結合的實施方式,這里可以統稱為“電路”、“模塊”或“系統”。此外,在一些實施例中,本發明的各個方面還可以實現為在一個或多個計算機可讀介質中的計算機程序產品的形式,該計算機可讀介質中包含計算機可讀的程序代碼。
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