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[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全事故溯源與風險預警方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310556291.8 申請日: 2013-11-08
公開(公告)號: CN103559584A 公開(公告)日: 2014-02-05
發(fā)明(設計)人: 肖亮;王璐雅;王銅安;陳庭貴;袁霄 申請(專利權(quán))人: 浙江工商大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241 代理人: 王利強
地址: 310018 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 聯(lián)網(wǎng) 城市 安全事故 溯源 風險 預警 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)、風險預警技術領域,涉及一種城市安全事故溯源與風險預警方法。特別適用于城市公共安全管理方面的問題。

背景技術

進入新世紀以來,我國連續(xù)發(fā)生了“非典”危機、南方冰雪災害、5.12汶川大地震、三鹿劣質(zhì)奶粉事件、上海“11.15”大火等數(shù)起罕見的公共危機,嚴重威脅到民眾的安定生活和社會的有序發(fā)展。城市作為社會發(fā)展的主要平臺,其政府危機應對水平尤其是突發(fā)性公共危機應對水平直接影響到我國大局的穩(wěn)定。我國的公共安全形勢非常嚴峻,危機應對能力作為政府管理核心內(nèi)容之一,卻是我國各級政府的薄弱環(huán)節(jié)。安全事故是公共危機的一個類型,一般包括工礦商貿(mào)企業(yè)生產(chǎn)事故、火災事故、道路交通事故、農(nóng)機事故和水上交通事故,安全事故相對于地震、臺風等自然災害而言,爆發(fā)的頻率更大,但是可預測性也更強,如果政府及相關組織機構(gòu)能履行好自己的職責,很多事故可以避免。但是近年來,城市安全事故發(fā)生率一直居高不下,煤礦、企業(yè)安全事故不斷見諸報端,食品衛(wèi)生安全時時牽動百姓的心,更是發(fā)生了上海“11.15”大火和溫甬鐵路特大安全事故,舉國震驚。如何有效應對此類危機己成為我國各級政府必須高度重視的重大挑戰(zhàn),也是衡量各級政府行政管理能力的一項重要指標。

目前,我國在安全事故方面的研究起步較晚,仍集中于介紹相關理論、解讀西方文獻、借鑒西方研究成果的階段,這種單純的學術研究,很少與我國的實際結(jié)合,因此,可操作性和針對性還不強。而且大多數(shù)安全事故的研究都集中于企業(yè)和技術層面,很少從政府角度,從制度、政策、政府責任等層面進行分析。另外,安全事故具有復雜性,多樣性等特點,如何根據(jù)其特點,交叉運用多學科的知識進行針對性分析,也是我國政府危機管理研究的重點。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服已有城市安全事故難以跟蹤、定位和預警、智能化程度較低的不足,本發(fā)明提供了一種有效解決城市安全事故難以跟蹤、定位和預警的難題、智能化程度高的。

本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是:

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的城市安全事故溯源與風險預警方法,所述預警方法包括以下步驟:

1)城市安全事故溯源應用模型的建立:數(shù)據(jù)采集以物聯(lián)網(wǎng)中RFID技術對城市安全事故的現(xiàn)場情況進行實施監(jiān)控,現(xiàn)場信息采集模式采用:RFID閱讀器+無線網(wǎng)+PDA+windows?mobile(微軟移動操作系統(tǒng))+web?services(網(wǎng)頁服務),通過獲取事故RFID芯片信息,獲取實時事故相關信息;網(wǎng)絡的接入則采用RFID技術實時記錄事故發(fā)生各個環(huán)節(jié)的信息,并將過程數(shù)據(jù)信息上傳平臺數(shù)據(jù)共享中心;

2)安全事故有限狀態(tài)機模型的建立:首先定義安全事故的有限狀態(tài)機為M=(K,Σ,δ,q0,F),其中K表示有限狀態(tài)集合,Σ為輸入符號的有限集合,δ表示轉(zhuǎn)換函數(shù),q0為初始狀態(tài),F(xiàn)是狀態(tài)集K的一個子集,稱為可接受狀態(tài);其次定義M的狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則,狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則中,q表示終態(tài),q0為初態(tài),qi為各中間態(tài);然后定義一個次級有限狀態(tài)機控制作為安全事故溯源的訪問控制程序,該程序以符號S表示,通過控制器S控制事故集合中Σ的某些事故無法發(fā)生,從而實現(xiàn)對事故的“可控”;

3)安全事故溯源時序數(shù)據(jù)的聚類分析:假設k是一個常量,為了把n個觀測值分成k類,對于這個n個樣條系數(shù)的向量需要一個無監(jiān)督的聚類技術,從Rp的n個對象{βi,…,βn}的集合,根據(jù)相同類別來構(gòu)建一個個的分區(qū),分區(qū)表示為z={c1,…,ck},其中每個ci都屬于Rp,所選用的最小化公式為:

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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