[發(fā)明專利]一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜異質(zhì)林分平均高估測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310556077.2
• 申請(qǐng)日: 2013-11-11
• 公開（公告）號(hào): CN103558599B
• 公開（公告）日: 2017-06-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張曉麗;趙明瑤;白金婷;王金蘭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京林業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G01S13/88
• 分類號(hào): G01S13/88
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜異質(zhì)林分平均高估測(cè)方法，通過極化信息和干涉技術(shù)有效結(jié)合分離出地表和植被的相位中心，利用二者相位差解算林分平均高，引入幅度信息補(bǔ)償因植被相位中心低估造成的高度低估值，其特征是：

步驟(1至3)：預(yù)處理雷達(dá)數(shù)據(jù)，分類林地與非林地，應(yīng)用傳統(tǒng)的相干相位-幅度補(bǔ)償算法反演樹高，其中為初步估測(cè)的林分平均高，h_D、h_S是組成初步估測(cè)的林分平均高的兩個(gè)分量，分別由DEM差分法、相干幅度反演算法計(jì)算得到；

步驟(4)：結(jié)合二類調(diào)查數(shù)據(jù)和樣地?cái)?shù)據(jù)獲取林分平均高實(shí)測(cè)值h_i0，i＝0,1,2,...n，其中，i為樣地號(hào)，將實(shí)測(cè)樣地點(diǎn)通過坐標(biāo)與雷達(dá)數(shù)據(jù)上的估計(jì)值點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，通過逆運(yùn)算計(jì)算得到補(bǔ)償系數(shù)改正值，n塊樣地的補(bǔ)償系數(shù)改正值組成補(bǔ)償系數(shù)改正值的集合G_i，i＝0,1,2,...n，其中，i為樣地號(hào)；

步驟(5)：獲得樣地的NDVI數(shù)據(jù)的集合V_i，i＝0,1,2,...n，其中，i為樣地號(hào)，計(jì)算樣地聯(lián)合熵值H(x)，并組成樣地聯(lián)合熵值的集合H_i，i＝0,1,2,...n，其中，i為樣地號(hào)，以NDVI和H(x)為自變量構(gòu)建一系列的備選補(bǔ)償系數(shù)函數(shù)ξ(NDVI,H(x))；

步驟(6)：利用遙感影像信息和提取指數(shù)，以n塊樣地觀察點(diǎn)的(G_i,H_i,V_i)，i＝0,1,2,...n，其中，i為樣地號(hào)，作為樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行遙感反演，選取出擬合優(yōu)度最高的補(bǔ)償系數(shù)函數(shù)模型和相應(yīng)的遙感反演模型，生成全部研究區(qū)范圍內(nèi)基于像元的變化的補(bǔ)償系數(shù)圖；

步驟(7)：利用補(bǔ)償系數(shù)函數(shù)ξ(NDVI,H(x))替代常量補(bǔ)償系數(shù)ε，計(jì)算改進(jìn)后較高精度的林分平均高，提高復(fù)雜異質(zhì)林分平均高估算的精度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜異質(zhì)林分平均高估測(cè)方法，其特征是：用相干相位-幅度算法得到初步估測(cè)的林分平均高從二類調(diào)查數(shù)據(jù)和樣地?cái)?shù)據(jù)獲取樣地點(diǎn)i的實(shí)測(cè)林分平均高h(yuǎn)_i0作為真實(shí)值，將樣地點(diǎn)i通過坐標(biāo)定位在雷達(dá)相干相位圖上，可獲得樣地點(diǎn)i的估計(jì)值h_D(i)，h_S(i)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜異質(zhì)林分平均高估測(cè)方法，其特征是：將真實(shí)林分平均高與初始估值對(duì)應(yīng)，即通過對(duì)公式進(jìn)行逆運(yùn)算，得到補(bǔ)償系數(shù)改正值ε_i，公式為，

${\mathrm{\ϵ}}_i=\frac{{\hat{h}}_v\left(i\right)-h_D\left(i\right)}{h_S\left(i\right)}$

n塊樣地可以得到n塊補(bǔ)償系數(shù)改正值，組成補(bǔ)償系數(shù)改正值的集合G_i。