[發明專利]一種基于改進碼本模型的前景檢測方法

無效

• 申請號: 201310552621.6
• 申請日: 2013-11-05
• 公開（公告）號: CN103927714A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 章云;陳鑫;周彬
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于改進碼本模型的前景檢測方法，其特征在于，針對背景中存在的運動目標陰影和高亮噪聲，在YUV空間采用三層圓柱體碼本建立背景模型。

2.一種基于改進碼本模型的前景檢測方法，其特征在于，對碼字結構中的Y分量建立單高斯模型，在碼本更新過程中自適應調節碼本參數，以減小閾值的選擇對分割效果的影響。

3.一種基于改進碼本模型的前景檢測方法，其特征在于，與原始碼本結構相比，精簡了碼字結構，減少內存占用，為每個像素點定義碼本C={c₁，c₂，...，c_L}，每個碼字可表示為七元組其中μ_i為匹配c_i的像素的Y分量均值，為匹配c_i的像素的Y分量的方差，為匹配c_i的像素的UV分量的均值，f_i為匹配c_i的像素個數，λ_i為c_i未匹配成功的最大時間間隔，q_i為c_i最后一次匹配成功的時間。

4.根據權利要求1所描述的方法，其特征在于，正常背景匹配公式為：

(Yt-μi)2≤∂σi2,(Ut-U‾i)2+(Vt-V‾i)2≤ϵ,]]>構成中間層圓柱體模型；

依據陰影區域像素的Y分量值較低，UV分量值基本不變的特性，運動陰影判別公式：

YLow≤Yt≤μi-∂σi2,(Ut-U‾i)2+(Vt-V‾i)2≤ϵ,]]>構成底層圓柱體模型；

依據高亮區域像素的Y分量值較高，UV分量值基本不變的特性，高亮噪聲判別公式：

μi+∂σi2≤Yt≤YHigh,(Ut-U‾i)2+(Vt-V‾i)2≤ϵ,]]>構成頂層圓柱體模型。

5.根據權利要求1和2所描述的方法，其特征在于，像素點Y分量觀察序列

Y={y₁，y₂，…，y_N}，假設其服從高斯分布N(μ，σ²)，有P(|Y-μ|≤2.58σ)≥99％，可取碼本模型中參數碼字中μ_i，的更新則采用：μ_i←(1-ρ)μ_i+ρY_t，σi2=(1-ρ)σi2+ρ(Yt-μi)2.]]>