[發明專利]一種基于PSO算法的異常用電客戶檢測方法

有效

• 申請號: 201310551882.6
• 申請日: 2013-11-08
• 公開（公告）號: CN103678766A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 張凱俊;鄭濤;潘鋒;吳迪;吳韜;吳佳;朱子奇;徐詒玥;邵萍;張健
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網浙江省電力公司嘉興供電公司;國網浙江平湖市供電公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 秦曉剛

技術領域

本發明涉及異常用電客戶檢測方法。

背景技術

目前，國內異常用電監測的方法主要可以分為兩類：一類是安裝監測采控終端，通過實時監測用戶的相電壓、相電流等電路運行狀態值，利用技術分析判定是否存在異常用電情況；另一類是利用供電中心獲取的用戶用電負荷數據，運用數據分析方法判定是否存在用電異常。

第一類方法需要在用戶端安裝監測設備，由于用戶數量大，很大程度提高了異常用電監測的成本。通常需要較高的采樣頻率并且需要用存儲設備存儲監測到的數據，設備成本高。第二類方法大都存在著由于采用的數據不合理、聚類方法固有缺陷、模式曲線選取不合理等原因導致監測的準確度不高。

發明內容

本發明所要解決的技術問題就是提供一種異常用電客戶檢測方法，能在不增加監測成本的前提之下，利用已有的用戶用電信息，更為準確的篩選出異常用電的嫌疑用戶，從而有效的排查異常用電情況，提高供電企業的效益。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：一種基于PSO算法的異常用電客戶檢測方法，

首先，利用電力負荷管理系統采集用戶實際用電負荷數據、用戶歷史用電負荷數據以及用戶行業用電負荷數據；

其次，基于PSO算法提取出用戶行業日負荷模式曲線、用戶歷史日負荷模式曲線，并根據用戶考察月份的實際用電負荷，計算得到考察月的實際日平均負荷曲線；

然后，分別以基于相關系數和基于相對平均距離為時間序列度量指標，分析考察月實際日平均負荷曲線分別與對應月份的用戶行業日負荷模式曲線、用戶歷史日負荷模式曲線的匹配相似度；

最后，依據供電企業對用戶行業負荷模式以及用戶歷史負荷模式的匹配相似度的偏好設置匹配度權重，加權平均得到用戶的用電正常度，若用電正常度低于設定的警戒閾值，則用戶歸入異常用電的嫌疑用戶，需對此類用戶進行人工排查。

基于PSO算法的異常用電客戶檢測方法具體步驟如下：

a)收集用電負荷數據，共需獲取三種用電負荷數據，分別是：用戶所屬行業過去一年同區域同行業的10個用戶的日用電負荷數據，用戶過去2年的日用電負荷數據以及用戶考察月份的實際日用電負荷數據，其中，日用電負荷數據應包括計量電表每天每15分鐘采集的用戶用電負荷，即用戶的日用電負荷數據為包括24×4個用電負荷數據點的負荷曲線，用X_i,j＝[x_i,j(1),x_i,j(2),...,x_i,j(k),...,x_i,j(96)]表示月份i第j天的用電負荷，按月進行數據分析，用電負荷數據按12個月分類，每個月平均有30天的用電負荷數據；

b)按月提取用戶所屬行業的行業代表日負荷模式曲線，將與考察用戶同區域同行業的10個用戶過去一年的用電負荷數據按照如下方式標準化：

xi,j′(k)=xi,j(k)-ximinximax-ximin,k=1,2,...,96,]]>