[發明專利]一種電能質量數據中的可疑數據檢測方法及裝置無效
| 申請號: | 201310549588.1 | 申請日: | 2013-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN103577695A | 公開(公告)日: | 2014-02-12 |
| 發明(設計)人: | 劉曉華;曾慶輝;黃靜;余紅波;王永才;李杰;蘇杏志;謝志文;燕飛;李莉;金向朝;梁家盛 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司佛山供電局;北京煜邦電力技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞 |
| 地址: | 528000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電能 質量 數據 中的 可疑 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種電能質量數據中的可疑數據檢測方法,其特征在于,所述的方法包括:
讀取電能質量數據中待檢測類型電網參數的樣本數據;
根據待檢測類型電網參數的樣本數據和云模型逆向發生器確定云模型數字特征值;
根據云模型的3En’規則和所述云模型數字特征值確定上、下閾值;
根據確定的上、下閾值確定待檢測類型的電網參數中的可疑數據。
2.如權利要求1所述的電能質量數據中的可疑數據檢測方法,其特征在于,所述的電能質量數據包括:基波電壓、基波電流、三相電壓不平衡度、諧波總畸變率、閃變值。
3.如權利要求1所述的電能質量數據中的可疑數據檢測方法,其特征在于,所述的云模型數字特征值包括:云模型期望、熵、超熵。
4.如權利要求3所述的電能質量數據中的可疑數據檢測方法,其特征在于,所述的根據待檢測類型電網參數的樣本數據確定云模型數字特征值包括:
根據待檢測類型電網參數的樣本數據和式(1)確定樣本均值;
根據所述樣本均值、式(2)、式(3)確定樣本方差、一階樣本絕對中心距;
將所述樣本均值做為云模型的期望;
根據所述一階樣本絕對中心矩和式(4)確定熵;
根據所述樣本方差、熵以及式(5)確定超熵;
其中,為樣本平均值,xi為待檢測類型電網參數的樣本數據,S為樣本方差,B1為一階樣本絕對中心矩,En為熵,He為超熵。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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