[發明專利]軟件自適應的動態生成方法

有效

• 申請號: 201310548993.1
• 申請日: 2013-11-07
• 公開（公告）號: CN103645889B
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 唐飛龍;周金;唐燦;季麗娟;過敏意
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44;G06F17/30
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司31236
• 代理人: 郭國中

技術領域

本發明涉及屬于計算機應用領域，尤其是自適應模型、情境感知、軟件動態生成和決策模型等領域，具體涉及一種在普適環境下軟件自適應的自動生成方法。

背景技術

當下的時代中，計算機硬件水平呈幾何級數迅猛發展，網絡的發展與推廣也使得移動設備逐漸占據著更多的數碼市場份額。在這一科技大背景之下，普適計算的概念便自然而然地進入了人們的視線。所謂普適計算，便是強調了對各種情境自我適應的計算概念。同過普適計算能夠使得人們在任何時間、任何地點、以任何方式進行信息的獲取與處理。

如今的技術使得移動終端攜帶日漸方便、功能日益強大、信息交流更為快速便捷，這一點正符合了普適計算的終端概念，即弱化了計算機的實體，使得計算與應用在各種情境條件下均能夠進行。

科學家表示，普適計算的核心思想是小型、便宜、網絡化的處理設備廣泛分布在日常生活的各個場所，計算設備將不只依賴命令行、圖形界面進行人機交互，而更依賴“自然”的交互方式，計算設備的尺寸將縮小到毫米甚至納米級。在物理終端的層面上科學技術的發展也不曾停歇。

然而，雖然終端及服務兩方的發展均朝著普適計算的最終形態穩步得發展著，兩者的銜接及調度卻依然是一個剛剛起步的領域。伴隨著技術的發展我們提出了一系列的問題。即使有了所有可能被需要的信息及相關的服務功能，如何根據用戶的需求智能地提供其所需的信息而自動過濾掉冗余的部分？如何定義用戶的需求？如何將特定的情境轉換成計算機所能夠理解的條件分支，并使其得以做出相應的分析及響應？這便是如今又一十分熱門的重要論題——“自適應”。擁有了近乎無限的資源以及最有效的終端，有效并正確地將信息傳輸到其被需要的地方，并對信息進行針對性處理，篩選掉其海量冗余部分，這一訴求在當下就顯得極為重要。此時，便需要一種有效且正確的模型，能夠識別并且合理地分配出相應的資源，以達到資源利用最大化的效果。

在自適應模型的建立這一研究領域上，已經有了許多前沿的研究與推演。對于所有的自適應模型，其著眼點始終在于如何使得模型能夠理解各種發生的情況，然后根據當前的信息及資料給出解決方案，并且能夠最大程度地保證解決方案符合用戶或者當前的情境。基于這一訴求提出了眾多截然不同的模型。例如基于需求(Souza V E S.A requirements-based approach for the design of adaptive systems[C]//Software Engineering(ICSE),2012 34th International Conference on.IEEE,2012:1635-1637.)，基于角色(Monpratarnchai S,Tetsuo T.Applying Adaptive Role-Based Model to Self-Adaptive System Constructing Problems:A Case Study[C]//Engineering of Autonomic and Autonomous Systems(EASe),2011 8th IEEE International Conference and Workshops on.IEEE,2011:69-78.)，基于部件(Du S,Huang L,Chen J.A Formal Model for Dynamic Service Updates in Pervasive Computing[C]//Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing(IMIS),2011 Fifth International Conference on.IEEE,2011:114-119.)等等。各種不同的模型各有千秋，并且都形成了一套各自初具雛形的理論。然而這方面的發展相對來說依然較為細節化，目前為止還沒有較為公認的統一模型被廣泛的應用并接受。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種軟件自適應的動態生成方法。

根據本發明提供的軟件自適應的動態生成方法，包括如下步驟：

步驟1：移動終端獲取當前的代表性情境信息，通過網絡推送給服務器；

步驟2：服務器將符合移動終端當前的代表性情境信息的軟件或者服務推送給移動終端。

優選地，所述步驟1包括如下步驟：

步驟1.1：移動終端通過自身的傳感器獲取代表性情境信息。

優選地，所述步驟2包括如下步驟：