[發明專利]一種智能化的售貨系統及售貨方法

有效

• 申請號: 201310548009.1
• 申請日: 2013-11-06
• 公開（公告）號: CN103559758A
• 公開（公告）日: 2014-02-05
• 發明（設計）人: 嚴罡;沈江
• 申請（專利權）人: 上海煦榮信息技術有限公司
• 主分類號: G07F11/00
• 分類號: G07F11/00
• 代理公司: 上海金盛協力知識產權代理有限公司 31242
• 代理人: 解文霞

技術領域

本發明屬于電子通訊技術領域，涉及一種售貨系統，尤其涉及一種智能化的售貨系統；同時，本發明還涉及一種智能化的售貨系統的售貨方法。

背景技術

自動售貨機（Vending?Machine，VEM）是能根據投入的錢幣自動付貨的機器。自動售貨機是商業自動化的常用設備，它不受時間、地點的限制，能節省人力、方便交易。是一種全新的商業零售形式，又被稱為24小時營業的微型超市。目前國內的自動售貨機使用越來越普遍，已經被廣泛使用于車站、地鐵站、寫字樓等場所。

自動售貨機的類型也逐漸變化，由最初的機械按鈕選擇，逐漸發展為觸摸屏選擇物品。

然而現有市場上的自動售貨機，都是一個被動的設備，等待顧客來選擇他們所需的商品。在向顧客展示宣傳商品的過程中，不是靜止的機身畫面，就是按照預先設計好的流程播放畫面。所有的顧客看到的都是一樣內容，不管是否合適，也不管顧客是否需要。

有鑒于此，如今迫切需要設計一種新的售貨系統，以便克服現有售貨系統的上述缺陷。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種智能化的售貨系統，可根據用戶的消費記錄分析得到用戶的喜好，為用戶推薦物品。

此外，本發明還提供一種智能化的售貨方法，可根據用戶的消費記錄分析得到用戶的喜好，為用戶推薦物品。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

一種智能化的售貨系統，所述系統包括服務器、自動售貨機，各自動售貨機通過通訊單元與服務器連接；

所述自動售貨機包括控制單元、購買單元、驗證信息生成單元、收費單元、驗證單元、出貨單元、音視頻獲取單元、音視頻播放單元、打印單元、通訊單元；所述控制單元分別連接購買單元、驗證信息生成單元、收費單元、驗證單元、出貨單元、音視頻獲取單元、音視頻播放單元、打印單元、通訊單元，用以控制各單元的動作；

所述購買單元用以供買方選擇購物的商品，并生成本次的購買表單，并通過收費單元付費；若選擇不當場取貨，買方通過購買單元設定取貨密碼，或輸入系統中對應取貨方的唯一標識碼；所述設定的密碼或輸入的唯一標識碼與對應的購買表單綁定；購買過程中或購買完成后，買方能選擇通過音視頻獲取單元生成音頻、照片、視頻信息中的一種或多種，生成的信息存儲于服務器中；

所述驗證信息生成單元用以根據所述購買單元獲取的信息生成驗證信息；若買方設定的是取貨密碼，則驗證信息生成單元根據該取貨密碼生成驗證信息；若買方輸入唯一標識碼，該唯一標識碼能唯一確定取貨方的信息，對應取貨方是在系統中注冊的用戶，根據該唯一標識碼獲取注冊用戶的信息，從而獲取能代表該取貨方的、便于系統驗證的一個或多個標識載體，包括設定卡、指紋信息、人臉信息、聲音信息中的一種或多種，并根據上述便于系統驗證的標識載體生成對應的驗證信息；

所述自動售貨機通過通訊單元與服務器連接，將生成的驗證信息發送至服務器中；

取貨方通過輸入密碼通過取貨前的驗證，驗證單元判斷輸入的密碼是否與服務器中對應的密碼一致，若一致則通過驗證；若買方購買時輸入的是取貨方的唯一標識碼，則需要取貨方提供能體現其唯一性的一個或多個標識載體供驗證單元驗證，若匹配則驗證通過；驗證單元將驗證結果反饋至控制單元；

所述控制單元接收驗證單元的反饋信息，若驗證通過，控制單元控制出貨單元出貨；在控制單元收到驗證通過的同時，判斷買方是否存有音頻、照片、視頻信息中的一種或多種，若存在，則控制音視頻播放單元播放服務器中的設定音視頻信息或照片信息；若買方在服務器中存有照片，則取貨方能選擇打印按鍵，通過打印單元打印照片；若選擇當場取貨，買方在取貨的同時能選擇播放視頻或/和打印照片；或者選擇將來播放或打印；

所述驗證單元包括人臉識別系統、指紋識別系統、射頻卡識別系統，用以比對取貨方提供的標識載體所承載的信息是否與服務器中的對應信息相一致，若一致則通過驗證；

所述服務器還包括防惡意取貨單元，用以通過音視頻獲取單元獲取各取貨方的人臉信息；對于通過輸入密碼取貨方式的取貨，若密碼錯誤一次，所述防惡意取貨單元設定該人臉信息對應的取貨人的惡意標記增加一次；若該取貨人成功取貨，則惡意標記清零；若該取貨人的惡意標記達到設定值，則設定該取貨人無法取貨；

所述系統還包括智能學習模塊，用以獲取識別出的各用戶的信息，包括：性別、年齡、購買記錄，購買記錄包括購買的物品、各購買地點、購買時間；并根據該用戶的信息做分析，結合本次購買的時間、地點及購買記錄，為該用戶推薦物品；