[發明專利]一種基于極大似然估計的風電功率持續特性描述方法

有效

• 申請號: 201310547194.2
• 申請日: 2013-11-06
• 公開（公告）號: CN103530531A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 李廣磊;孫樹敏;程艷;艾小猛;吳桐;于鵬;文勁宇;鄭雪陽
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網山東省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于極大似然估計的風電功率持續特性描述方法，其特征是：包括以下步驟：

（1）定義風電功率的狀態：

將風電功率的可能取值范圍離散化為若干個功率區間，每個功率區間即為風電功率的一個狀態；依照定義，實測風電功率序列中的每一個數值均對應一個風電功率狀態；

（2）進行風電功率狀態持續時間的概率統計：

風電功率狀態持續時間的統計包括兩個方面：保持某個狀態的時間長度和持續某一個時間長度的次數；用風電功率在一個狀態不同持續時間各自出現的次數，分別除以對應狀態持續時間的總次數即得到該狀態下持續時間的概率，統計該狀態所有持續時間的概率值，則可以得到風電功率在此狀態下持續時間的概率分布；

（3）選擇適當的分布函數：

選擇Birnbaum-Saunders分布、指數分布、逆高斯分布以及對數正態分布作為參考分布函數；

（4）利用最小二乘估計法和極大似然估計分別對選擇的分布函數進行擬合；

（5）采用殘差平方和指標計算所選擇函數的擬合精度。

2.如權利要求1所述的一種基于極大似然估計的風電功率持續特性描述方法，其特征是：所述步驟1中，風電場的額定裝機容量記為P_E，擬劃分的狀態總數為N，則第n個狀態代表的功率區間范圍設定為：

(Plowern,Puppern]Plowern=(n-1)×PEN,Puppern=n×PEN,n=1,2,...,N---(1)]]>

其中，Pⁿ_upper和Pⁿ_lower分別代表第n個狀態所代表的風電功率范圍的上下限。

3.如權利要求1所述的一種基于極大似然估計的風電功率持續特性描述方法，其特征是：所述步驟5中，殘差平方和指標的計算公式為：

RSS=Σ(f(xi)-Pxi)2---(22)]]>

式中，x_i為隨機變量歷史數據的取值，f(x_i)為x_i對應的擬合函數值，為變量原始分布中x_i對應的概率值。