[發(fā)明專利]樓宇冷凍站節(jié)能控制裝置及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310545642.5
• 申請日: 2013-11-06
• 公開（公告）號: CN104633829A
• 公開（公告）日: 2015-05-20
• 發(fā)明（設計）人: 邵俊濤;許賀楠
• 申請（專利權(quán)）人: 上海思控電氣設備有限公司
• 主分類號: F24F11/00
• 分類號: F24F11/00
• 代理公司: 上海和躍知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31239
• 代理人: 杜林雪

1.一種樓宇冷凍站節(jié)能控制裝置及方法，其特征在于，包括

一神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化單元，該優(yōu)化單元包括：

一用于針對已有數(shù)據(jù)進行預處理及保存的歷史數(shù)據(jù)集中模塊，

利用歷史數(shù)據(jù)生成仿真模型并通過實時數(shù)據(jù)進行滾動優(yōu)化、反饋校正的神經(jīng)網(wǎng)絡模型模塊；

一控制單元，該控制單元包括：

一以判斷優(yōu)化模式的判斷模塊，

一用以實時采集冷凍站系統(tǒng)的各項參數(shù)的實時數(shù)據(jù)采集模塊，

一用以對冷凍站各設備設定參數(shù)的優(yōu)化執(zhí)行模塊；

所述冷凍站系統(tǒng)包括冷卻塔、冷凍機、冷凍泵、冷卻泵，所述參數(shù)包括運行頻率、流量、揚程、功率、運行模式、油溫、壓力、水溫、電流和電壓。

2.一種利用如權(quán)利要求1所述優(yōu)化裝置實施的優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟0：控制單元通過判斷模塊判斷啟動手動優(yōu)化或自動優(yōu)化程序：如啟動自動優(yōu)化程序，執(zhí)行步驟2；如啟動手動模塊，執(zhí)行步驟3；

步驟1：控制單元的實時數(shù)據(jù)采集模塊實時采集冷凍站系統(tǒng)數(shù)據(jù)，當實時數(shù)據(jù)偏離目標值，則將采集到的數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)存入歷史數(shù)據(jù)集中模塊，歷史數(shù)據(jù)集中模塊就該歷史數(shù)據(jù)進行預處理；

步驟2：采用三層結(jié)構(gòu)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡建立模型，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)核函數(shù)，對數(shù)據(jù)模型進行訓練，調(diào)節(jié)網(wǎng)絡參數(shù)，通過最小二乘加權(quán)方法搜尋全局最優(yōu)點，輸出結(jié)果至控制單元；

步驟3：控制單元的執(zhí)行優(yōu)化模塊接收優(yōu)化模塊的輸出結(jié)果對冷凍站設備進行參數(shù)設置，并對各設備進行內(nèi)部控制以使各設備維持在設定參數(shù)上運行。

3.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述預處理包括以下步驟：對數(shù)據(jù)進行標準化或/和小波包分解去噪。

4.如權(quán)利要求3所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述小波包分解采用db2小波函數(shù)，分解層數(shù)為5。

5.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡參數(shù)包括：初始權(quán)值、學習速率G和期望誤差。

6.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述初始權(quán)值為(‐1,1)之間的隨機數(shù)，學習速率G值的范圍為0.01～0間。

7.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述實時數(shù)據(jù)采集模塊實時采集冷凍站系統(tǒng)數(shù)據(jù)的時間間隔為3min～5min。

8.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述控制單元對冷卻塔頻率、冷凍泵頻率、冷卻泵頻率采用PID控制。

9.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述控制單元還通過實時數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)分析，計算出能源指標，并形成統(tǒng)計報表。

10.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述控制單元神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化單元以能耗為優(yōu)化條件，根據(jù)各樓宇冷熱負荷不同，輸出各樓宇的供水溫度和/或流量。