[發(fā)明專利]基于最小二乘加權(quán)的冷凍站系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元及其方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310545641.0
• 申請(qǐng)日: 2013-11-06
• 公開（公告）號(hào): CN104636800A
• 公開（公告）日: 2015-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邵俊濤;許賀楠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海思控電氣設(shè)備有限公司
• 主分類號(hào): G06N3/02
• 分類號(hào): G06N3/02
• 代理公司: 上海和躍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31239
• 代理人: 杜林雪

1.一種基于最小二乘加權(quán)的冷凍站系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元，其特征在于，包括：

(1)用以實(shí)時(shí)采集冷凍站系統(tǒng)的各項(xiàng)參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊；

(2)用于針對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及保存的歷史數(shù)據(jù)集中模塊；

利用歷史數(shù)據(jù)生成仿真模型并通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化、反饋校正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊。

所述冷凍站系統(tǒng)包括冷卻塔、水泵、冷凍機(jī)，所述參數(shù)包括運(yùn)行頻率、流量、揚(yáng)程、功率、運(yùn)行模式、油溫、壓力、水溫、電流和電壓。

2.一種利用如權(quán)利要求1所述優(yōu)化單元實(shí)施的優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集冷凍站系統(tǒng)數(shù)據(jù)，當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)偏離目標(biāo)值，則將采集到的數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)存入歷史數(shù)據(jù)集中模塊，歷史數(shù)據(jù)集中模塊就該歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

步驟2：采用三層結(jié)構(gòu)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，通過最小二乘加權(quán)方法搜尋全局最優(yōu)點(diǎn)，輸出結(jié)果至控制設(shè)備，返回至步驟1。

3.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括以下步驟：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

4.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括以下步驟：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解去噪。

5.如權(quán)利要求4所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述小波包分解采用db2小波函數(shù)，分解層數(shù)為5。

6.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括：初始權(quán)值、學(xué)習(xí)速率G和期望誤差。

7.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述初始權(quán)值為(‐1,1)之間的隨機(jī)數(shù)，學(xué)習(xí)速率G值的范圍為0.01～0間。

8.如權(quán)利要求2所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集冷凍站系統(tǒng)數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔為3分鐘～5分鐘。