[發明專利]儲層隨機地質模型的建模及優選方法

有效

• 申請號: 201310541093.4
• 申請日: 2013-11-05
• 公開（公告）號: CN104616353B
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 唐資昌;李建雄
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊

1.一種儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，包括以下步驟：

基于相建模參數和屬性建模參數模擬出多組建模參數，并對每組建模參數建立一個隨機模型；

統計每個所述隨機模型的相模型和屬性模型的統計學特征參數；

根據所述統計學特征參數計算每個所述隨機模型的靜態綜合評價指標，所述靜態綜合評價指標是對相模型、屬性模型以及模型儲量的綜合評價；

根據所述靜態綜合評價指標從所有所述隨機模型中優選出若干個隨機模型；

對所述優選出的若干個隨機模型分別做油藏數值模擬動態擬合；

結合動態擬合結果計算所述優選出的若干個隨機模型的綜合評價指標，所述綜合評價指標是對相模型、屬性模型、模型儲量以及油藏數值模擬動態擬合結果的綜合評價；

根據所述綜合評價指標從所述優選出的若干個隨機模型中選出最優隨機模型；

其中，所述基于相建模參數和屬性建模參數模擬出多組建模參數，并對每組建模參數建立一個隨機模型，具體包括：

根據儲層分布幾何形態特征及變差函數分析結果確定相建模參數及屬性建模參數的分布范圍及分布形態；

根據所述相建模參數及屬性建模參數的分布范圍及分布形態，用蒙特卡洛模擬法模擬出多組建模參數，并對每組建模參數建立一個隨機模型。

2.根據權利要求1所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述根據統計學特征參數計算每個所述隨機模型的靜態綜合評價指標，具體為：

根據公式計算優選出的若干個隨機模型的綜合評價指標；其中，U(x)為綜合評價指標，λ_i為相模型、屬性模型和模型儲量的各項權重系數，a_i和b_i為別為相模型、屬性模型和模型儲量的上、下限誤差閾值，x_ij為評價指標，f_i(x_ij)為評價函數，其是模糊數學中偏小型嶺型分布函數，表達式為

3.根據權利要求1所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述計算優選出的若干個隨機模型的綜合評價指標，具體為：

根據公式計算優選出的若干個隨機模型的綜合評價指標；

其中，U(x)為綜合評價指標，λ_i為相模型、屬性模型、模型儲量以及油藏數值模擬動態擬合結果的各項權重系數，a_i和b_i為別為相模型、屬性模型、模型儲量以及油藏數值模擬動態擬合結果的上、下限誤差閾值，x_ij為評價指標，f_i(x_ij)為評價函數，其是模糊數學中偏小型嶺型分布函數，表達式為

4.根據權利要求2所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述相模型、屬性模型和模型儲量的權重系數分別對應為0.122、0.230、0.648。

5.根據權利要求3所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述相模型、屬性模型、模型儲量和油藏數值模擬動態擬合結果的權重系數分別對應為0.065、0.134、0.283、0.518。

6.根據權利要求1所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述動態擬合結果至少包括壓力和產量擬合誤差。

7.根據權利要求1所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述相模型包括巖相分布概率、巖相分布特征參數、沉積相地質概念模式、沉積相分布概率和沉積相分布特征參數。

8.根據權利要求1所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述屬性模型包括孔隙度分布概率、孔隙度相控模式、孔隙度分布趨勢、孔隙度約束條件、滲透率分布概率、滲透率相控模式、滲透率分布趨勢、滲透率約束條件、飽和度分布概率、飽和度相控模式、飽和度分布趨勢、飽和度約束條件、NTG分布概率和NTG分布趨勢。

9.根據權利要求2或3所述的儲層隨機地質模型的建模及優選方法，其特征在于，所述a_i＝0.025，所述b_i＝0.1。