[發(fā)明專利]用于機群的維護系統(tǒng)和用于規(guī)劃維護的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310534680.0
• 申請日: 2013-11-01
• 公開（公告）號: CN103810231B
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發(fā)明（設計）人: S.J.肖恩維爾德
• 申請（專利權）人: 通用電氣航空系統(tǒng)有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 易皎鶴;湯春龍

1.一種用于飛機機群的維護系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

包括至少一個維護進度表的維護數據庫，所述至少一個維護進度表包括用于所述飛機的一列日常維護動作；

包括用于所述飛機的至少非日常維護歷史數據的非日常維護數據庫；

包括用于所述飛機的操作數據的健康數據庫；以及

規(guī)劃模塊，所述規(guī)劃模塊配置成查詢所述維護數據庫、非日常維護數據庫和所述健康數據庫，并鑒別與所述日常維護動作中的至少一個具有相關性的預見的非日常維護任務；其中，所述非日常維護任務包括于非日常維護進度表，并且，所述非日常維護進度表的產生考慮了所述日常維護動作的定時和持續(xù)時間以及非日常維護的預定概率的大小。

2.根據權利要求1所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述規(guī)劃模塊通過在所述數據庫上排列維護算法來確定所述相關性，所述維護算法確定在所述日常維護動作中的至少一個的期間所包括的預見的非日常維護任務。

3.根據權利要求2所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述健康數據庫還包括預兆飛機健康數據。

4.根據權利要求3所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述維護算法在鑒別與所述日常維護動作中的至少一個具有相關性的預見的非日常維護任務中結合所述預兆飛機健康數據。

5.根據權利要求1所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述維護數據庫、非日常維護數據庫和健康數據庫包括單個數據庫。

6.根據權利要求5所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述規(guī)劃模塊在配置成訪問所述單個數據庫的計算機上執(zhí)行。

7.根據權利要求1所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述規(guī)劃模塊包括概率模塊、相關性模塊和商業(yè)規(guī)則模塊。

8.根據權利要求7所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述概率模塊鑒別具有發(fā)生的閾值概率的預見的非日常維護任務。

9.根據權利要求7所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述相關性模塊鑒別所述日常維護動作中的至少一個，所述預見的非日常維護任務中的至少一個能夠與所述所述日常維護動作中的所述至少一個一起完成。

10.根據權利要求9所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述維護系統(tǒng)還包括產生模塊，所述產生模塊產生任務進度表，所述任務進度表是所述維護進度表和鑒別的非日常維護任務中的至少一個的組合。

11.根據權利要求7所述的維護系統(tǒng)，其特征在于，所述商業(yè)規(guī)則模塊鑒別所述預見的非日常維護任務中的哪一個能夠完成以滿足操作目標。

12.一種用于飛機機群的規(guī)劃維護的方法，所述方法包括：

鑒別具有用于待維護的飛機的至少一個日常維護動作的維護進度表；

產生包括非日常維護的非日常維護進度表，所述非日常維護具有基于用于所述機群的歷史數據和飛機健康數據的預定發(fā)生概率并且與所述至少一個日常維護動作具有相關性；以及

產生包括所述維護進度表和所述非日常維護進度表的組合的任務進度表；其中，所述非日常維護進度表的產生考慮了所述日常維護動作的定時和持續(xù)時間以及所述非日常維護的預定概率的大小。

13.根據權利要求12所述的方法，其特征在于，所述非日常維護的所述預定的概率通過確定所述飛機的至少一個部件中的潛在失效來決定。

14.根據權利要求13所述的方法，其特征在于，確定所述至少一個部件中的潛在失效包括評估多個限制中的至少一個，所述多個限制包括所述部件的預測壽命和所述部件的故障率。

15.根據權利要求14所述的方法，其特征在于，確定故障率包括實際故障率或人為故障率中的至少一個。

16.根據權利要求15所述的方法，其特征在于，由預兆健康數據確定包括到失效的時間的所述人為故障率。