[發明專利]一種大型液體捆綁火箭復雜模態識別方法有效
| 申請號: | 201310534342.7 | 申請日: | 2013-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN103593557B | 公開(公告)日: | 2017-01-04 |
| 發明(設計)人: | 吳勝寶;彭小波;申麟;唐慶博;魏明;李勇鵬 | 申請(專利權)人: | 中國運載火箭技術研究院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06F17/50 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心11009 | 代理人: | 臧春喜 |
| 地址: | 100076 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 大型 液體 捆綁 火箭 復雜 識別 方法 | ||
1.一種大型液體捆綁火箭復雜模態識別方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)根據運載火箭的梁—質量點有限元模型的動特性分析結果,提取出飛行狀態中某一時刻有限元模型中各個節點的質量特性行陣組成的質量特性矩陣Ms、某階模態下各個節點的振動位移行陣組成的振動位移矩陣Us;
(2)根據Ms、Us計算模態質量分量Mx、My、Mz、Mθ,其中Mx、My、Mz、Mθ分別表示模態質量在縱向、Y方向橫向、Z方向橫向、扭轉方向的分量;
(3)比較模態質量分量Mx、My、Mz、Mθ的相對大小,其中最大值Me=max(Mx、My、Mz、Mθ)代表的振動類型即為此階模態類型;
(4)根據步驟(3)確定的模態類型進行振型歸一化處理,計算出火箭的模態質量M;
(5)模態質量大于第一階模態質量三個或三個以上數量級的模態被判斷為局部模態,即完成了復雜模態識別。
2.根據權利要求1所述的一種大型液體捆綁火箭復雜模態識別方法,其特征在于:所述步驟(1)中質量特性矩陣Ms為
Ms=[Ms1?Ms2?…?Msi?…?Msn]T
其中,Ms1、Ms2、Msi、Msn分別為飛行狀態中某一時刻有限元模型中第1、2、i、n個節點的質量特性行陣,n為有限元模型中節點的個數,i∈[1,n];
第i個節點的質量特性行陣Msi為
Msi=[mxi?myi?mzi?Jxi?Jyi?Jzi]
其中,mxi、myi、mzi分別為第i個節點在X、Y、Z方向上的質量,Jxi、Jyi、Jzi分別為第i個節點繞X、Y、Z軸的轉動慣量;
所述步驟(1)中振動位移矩陣Us為
Us=[Us1?Us2?…?Usi?…?Usn]T
其中,Us1、Us2、Usi、Usn分別為第1、2、i、n個節點的振動位移行陣,n為有限元模型中節點的個數,i∈[1,n];
第i個節點的振動位移行陣Usi為
Usi=[Uxi?Uyi?Uzi?Rotxi?Rotyi?Rotzi]
其中,Uxi、Uyi、Uzi分別為第i個節點在X、Y、Z方向上的平動位移,Rotxi、Rotyi、Rotzi分別為第i個節點繞X、Y、Z軸的轉動位移。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





