[發(fā)明專(zhuān)利]旋轉(zhuǎn)檢測(cè)聲場(chǎng)合成的多目標(biāo)優(yōu)化方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310534061.1 | 申請(qǐng)日: | 2013-10-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103577639A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 金浩然;吳施偉;吳海騰;武二永;呂福在;楊克己 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/50 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/50 |
| 代理公司: | 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 杜軍 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 旋轉(zhuǎn) 檢測(cè) 聲場(chǎng) 合成 多目標(biāo) 優(yōu)化 方法 | ||
1.旋轉(zhuǎn)檢測(cè)聲場(chǎng)合成的多目標(biāo)優(yōu)化方法,其特征在該方法包括以下步驟:
步驟1:建立多目標(biāo)優(yōu)化的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
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其中f1(x)表示聲束覆蓋率,f2(x)表示信息攜帶量,f3(x)表示缺陷敏感度,?x1表示探頭的間距,x2表示擴(kuò)散探頭的角度,x3表示探頭與鋼管表面的距離;
步驟2:建立約束函數(shù)
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c1為有效聲場(chǎng)一定要完全覆蓋管材,c2為聲場(chǎng)重疊覆蓋率要達(dá)到30%;
步驟3:多目標(biāo)優(yōu)化
步驟3-1對(duì)種群中的個(gè)體按照步驟1中建立的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行適應(yīng)度計(jì)算,并且計(jì)算擁擠度和約束違例度,然后根據(jù)這三個(gè)參數(shù)對(duì)個(gè)體進(jìn)行非支配排序;具體排序準(zhǔn)則是從約束違例度、適應(yīng)度和擁擠度依次進(jìn)行,其中無(wú)約束違例,適應(yīng)度高,擁擠度大的個(gè)體優(yōu)先級(jí)最高;
步驟3-2采用錦標(biāo)賽原則產(chǎn)生新種群,錦標(biāo)賽原則就是采用隨機(jī)抽取N個(gè)個(gè)體,進(jìn)行優(yōu)先級(jí)比較,選擇優(yōu)先級(jí)低的個(gè)體;選擇完后進(jìn)行交叉變異操作,以獲得新種群;
步驟3-4將新種群和原始種群融合在一起,再進(jìn)行一次非支配排序,選擇優(yōu)先級(jí)高的一批個(gè)體作為下一次計(jì)算的初始種群,其余部分被淘汰;
步驟4:優(yōu)選
根據(jù)對(duì)某個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的需求度,人為的進(jìn)行選擇或根據(jù)模糊集合優(yōu)選的方式,進(jìn)行計(jì)算機(jī)模糊選擇。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的旋轉(zhuǎn)檢測(cè)聲場(chǎng)合成的多目標(biāo)優(yōu)化方法,其特征在于:
步驟3-1中約束違例排序具體是:將無(wú)約束違例視為同一級(jí)別,并且優(yōu)先級(jí)高于任何有約束違例的個(gè)體,有約束違例個(gè)體中約束違例度小的優(yōu)先級(jí)高于違例度大的;
步驟3-1中約束違例排序具體是:對(duì)于
稱(chēng)x1為Pareto占優(yōu),也記做A支配B,如果存在一個(gè)x1,在可行域內(nèi)若找不到另一個(gè)x2能夠支配x1,則稱(chēng)x1為非支配解,而其在適應(yīng)度中的排序等級(jí)最高;
步驟3-1中約束違例排序具體是:擁擠度排序作為適應(yīng)度排序的一個(gè)補(bǔ)充,在同一個(gè)支配級(jí)別中,個(gè)體周?chē)植驾^密,擁擠度大的優(yōu)先級(jí)高于個(gè)體孤立,擁擠度小的。
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