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[發明專利]一種高光譜溢油信息提取方法在審

專利信息
申請號: 201310533895.0 申請日: 2013-10-31
公開(公告)號: CN103559495A 公開(公告)日: 2014-02-05
發明(設計)人: 李穎;劉丙新;劉瑀 申請(專利權)人: 大連海事大學
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46;G06F9/54
代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212 代理人: 李洪福
地址: 116026 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 光譜 溢油 信息 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種高光譜溢油信息提取方法,其特征在于:包括以下步驟:

A、預處理:對原始遙感圖像進行預處理,所述的預處理包括輻射校正、大氣校正以及掩膜處理,以提高圖像的清晰度,得到預處理圖像;

B、MNF變換:對預處理圖像進行最小噪聲分離變換,得到MNF特征值圖像;所述的MNF為最小噪聲分離變換的英文MinimumNoiseFraction的簡稱;

設高光譜圖像第i個波段圖像構成的原始信號向量zi由理想狀況下的無噪聲信號向量si和噪聲信號向量ni組成,無噪聲信號向量si與噪聲信號向量ni不相關,則zi可表示為:

zi=si+ni

其中,i=1,2,·····,L,L為波段數;

首先通過低通濾波從原始信號向量z中分離出噪聲信號向量n,然后分別求出z和n的協方差矩陣ΣZ和ΣN,其中Z=(z1,z2,···,zL),N=(n1,n2,···,nL);

計算ΣZ的特征值λi和相應的向量ui,假設特征值滿足λ1≥λ2···≥λL,令U=(u1,···,uL),MNF變換后結果信號向量為Y,則MNF變換最終可定義為Y=UTZ;由MNF變換后結果信號向量Y組成的圖像為MNF特征值圖像;

C、提取感興趣區:在步驟A所得預處理圖像上選擇海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜作為地物目標,建立海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜感興趣區,得到感興趣區分布圖;

D、MNF特征曲線分析:在MNF特征值圖像和感興趣區分布圖上,尋找海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜感興趣區在MNF特征值圖像上對應位置,提取MNF特征值圖像上對應位置像元的MNF特征值曲線,并分析各地物目標MNF特征值曲線的差異,確定區分海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜的最佳波段或波段組合方式,確定區分海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜的閾值;

E、建立決策樹:根據步驟D對MNF特征值曲線的分析,對MNF特征值圖像建立分類決策樹進行分類,獲得溢油信息;

所述的建立分類決策樹進行分類的方法包括以下步驟:根據步驟D確定的區分海水、厚油膜、中等厚度油膜、薄油膜和甚薄油膜最佳波段或波段組合方式和確定的閾值,以MNF特征值圖像為輸入圖像,以所述閾值為判斷條件建立二叉樹,從而形成相應的分類決策樹。

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